Proyectos de innovación e investigación usando IA con datos de calidad
IA ayuda a predecir riesgos de enfermedades (cáncer de mama), evolución de pacientes (TOC), y reingresos. La red Andalucía-Biotec Salud y…
IA ayuda a predecir riesgos de enfermedades (cáncer de mama), evolución de pacientes (TOC), y reingresos. La red Andalucía-Biotec Salud y entrevistas con Joan Guanyabens y Juan Luis Cruz.
Es inevitable volver a hablar de IA. Prefiero hacer monográficos para que tú no te agobies con su saturación de noticias, opiniones, proyectos, etc. Por cierto, este artículo ha sido escrito sin el uso de IA, en absoluto.
Comenzamos con un proyecto, súper interesante. La Unidad de TOC del Servicio de Psiquiatría del Hospital Universitario de Bellvitge (HUB) ha impulsado el primer estudio que construye un modelo de pronóstico a largo plazo, basado en ‘machine learning’, de los pacientes de Trastorno Obsesivo Compulsivo (TOC).
Es un modelo de aprendizaje automático que “permite predecir la evolución de los pacientes con TOC, a través de las variables clínicas y de rendimiento neuropsicológico recogidas desde el inicio del seguimiento”, según afirma el Dr. Cinto Segalà.
La muestra del estudio se ha realizado con 60 pacientes de la Unidad de TOC del Hospital de Bellvitge y 74 voluntarios. Se quiere ampliar la “n” para tener mejores algoritmos, pero parece que es factible predecir los resultados de los pacientes a largo plazo utilizando únicamente la información clínica y cognitiva básica.
Una herramienta de aprendizaje automático predice la evolución de los pacientes con trastorno…
La Unidad de TOC del Servicio de Psiquiatría del Hospital Universitario de Bellvitge (HUB) ha impulsado el primer…www.saludadiario.es
Ahora voy con el proyecto Panakeia basado en inteligencia artificial para predecir los resultados de distintas actuaciones sanitarias.
Uno de los modelos desarrollados se encarga de predecir el riesgo de sufrir un cáncer de mama a partir de una mamografía de cribado en base a la densidad mamaria. El modelo utiliza también la información de la historia clínica y pronosticará la posibilidad de cáncer de mama en un plazo de 2 años. El modelo está indicado para personas con riesgo temprano alto.
Otro de los modelos que se desarrolla intenta predecir la probabilidad de reingreso de un paciente que ha sido dado de alta utilizando un conjunto de variables clínicas.
El artículo de Pharmatech también habla de EUCAIM (ya escribí sobre él en el artículo “Más innovación digital…”, una plataforma que facilite el intercambio de imágenes de cáncer y el apoyo a los datos clínicos para facilitar la colaboración entre médicos, investigadores y desarrolladores de IA. El objetivo es que tenga impacto positivo en el trabajo diario de los médicos, pues busca servir de ayuda a la hora de tomar decisiones adecuadas relacionadas con los diferentes tratamientos y a optimizar los procesos para reducir tiempos y costes asistenciales.
Software basado en inteligencia artificial para luchar contra el cáncer - Pharmatech
La apuesta por las TIC es un factor clave a la hora de afrontar eficientemente muchas de las necesidades sociales con…www.pharmatech.es
Le toca el turno a la medicina de precisión y los datos que la hacen posible.
El Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) coordina y lidera la red Andalucía-Biotec Salud, que desarrollará tecnologías biomédicas y bioinformáticas que contribuyan a la implantación de la medicina de precisión.
En concreto impulsará la armonización de biodatos, los biomodelos de enfermedades humanas y las plataformas de análisis a nivel de célula única.
Se desarrolla a través de tres líneas de actuación que integran a siete proyectos de I+D+I, dirigidos por investigadores de prestigio y tecnólogos. Se realizará en los institutos de investigación y universidades del campo de la biotecnología y biomedicina en Andalucía.
La primera línea de actuación se aborda con un proyecto multidisciplinar liderado por Joaquín Dopazo-Blázquez de la Fundación Progreso y Salud (FPS), que tiene como objetivos la armonización e integración de bases de biodatos de distinta naturaleza, el desarrollo de un sistema de descubrimiento para datos genómicos, de imagen y clínicos, y el desarrollo de las herramientas que posibiliten su uso.
El CSIC lidera en Andalucía un gran proyecto biotecnológico para desarrollar herramientas de…
El Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) coordina y lidera el proyecto Andalucía-Biotec Salud, que…www.saludadiario.es
Siguiendo con el tema de los datos de salud. Hoy se está celebrando en Barcelona el Health Data Talent, uno de los participantes es el director de la Fundación TIC Salut Social, Joan Guanyabens.
Tenemos mucha cantidad de datos gracias a la digitalización, y mucha variedad, pero muy poca estandarización. Esto último se erige como uno de los principales problemas para la explotación de los datos, pues es condición para poder procesarlos correctamente.
En PlantaDoce le entrevistan y hace un buen recorrido por la realidad de las empresas tecnológicas que en España realizan proyectos de datos de salud y sobre el futuro de la explotación de estos datos:
En el sector médico vamos hacia la medicina personalizada, hacia tratamientos y diagnósticos en función de la situación personal de los usuarios del sistema de salud. Es a partir de los datos personales que podríamos ofrecer estos servicios más personalizados. Los modelos y algoritmos nos permitirán actuar en consecuencia.
Joan Guanyabens (TICSalut): "La falta de estandarización es un problema al explotar los datos"
El director de la entidad pública resume los que a su parecer son los grandes retos específicos del sector salud en lo…www.plantadoce.com
Y otra entrevista que me ha interesado, la ha publicado CIOSpain con el flamante director de Transformación Digital del Hospital Universitario 12 de Octubre de Madrid, Juan Luis Cruz que ya era CIO de la institución.
Habla de la IA y explica que su uso más esperado será el de potenciar las capacidad de los profesionales y la automatización de tareas repetitivas y de bajo valor añadido, para que liberen tiempo y este sea dirigido hacia el trato directo con el paciente.
“Y no podemos olvidar que para que funcione la IA necesitamos datos de calidad, tanto para entrenar los algoritmos como para luego aplicarlos en rutina clínica”.
Además, añade, “si queremos prepararnos para la IA, debemos trabajar ahora con toda nuestra energía en la calidad, normalización y estandarización de los datos clínicos, lo que no impide que podamos ir realizando proyectos de innovación e investigación para identificar y probar posibles casos de uso”.
Juan Luis Cruz (H12O): "La IA, en particular la generativa, cambiará profundamente los procesos de…
La gerencia del Hospital Universitario 12 de Octubre de Madrid ha impulsado la creación de una Dirección de…www.ciospain.es
Creo que ha quedado un artículo accesible, entretenido y con algunas referencias que puedes consultar con tranquilidad este fin de semana.
Espero que te haya gustado, si es así te agradezco que lo compartas. Puedes suscribirte a este blog de actualidad, y leer más artículos breves. Y por supuesto en CuraeSalud encontrarás la más amplia información sobre Salud Digital.
Autor: José Miguel Cacho