Nuestro cuerpo, órganos y tejidos en 3D
Antropometría digital, visualizando órganos en 3D, bioimpresión de tejidos, big data contra infecciones, startups españolas con Google, dudas sobre Hippocratic, servicios "real time" y noticias breves
Servicios en tiempo real
“Vamos hacia el “real time”, hacia servicios en tiempo real. Esta es la tercera transformación digital, tras las dos anteriores (primera, informática de gestión, y segunda, la de redes sociales y opiniones).” Es Genís Roca Verard, presidente de la Fundació.cat quien realiza esta afirmación, que recogen en “Diario Médico”.
Si un ciudadano o paciente tiene y puede enviar datos en tiempo real, ¿se puede dar un servicio en función de esos datos, también en tiempo real? El artículo recoge algunos ejemplos en atención sanitaria, en la gestión del tratamiento con medicamentos, y de servicios proactivos al paciente. Interesante.
El cuerpo humano y sus órganos en 3 dimensiones
Son conocidas las iniciativas con modelos de imagen 3D, por ejemplo para planificar cirugías, más abajo las vemos, pero me ha interesado la captura del cuerpo humano en 3D para el seguimiento y el desarrollo de indicadores y modelos predictivos basado en lo que se ha denominado “antropometría digital”.
En el Instituto de Biomecánica (IBV) de Valencia se ha llevado a cabo el proyecto ANT4HEALTH para explorar el uso de estas tecnologías y capturar la forma 3D y las dimensiones del cuerpo humano. Un ejemplo muy claro de su aplicación es “la estimación de la composición corporal y, en particular, el porcentaje de grasa visceral, relevante en los indicadores de riesgo metabólico”.
Pero también puede ser usado para la mejora del seguimiento y evolución de enfermedades y patologías como la obesidad, el linfedema o los trastornos de la conducta alimentaria.
Como decía, a la imagen 3D se le está integrando la inteligencia artificial para planificar cirugías de forma más precisa, reducir riesgos para el paciente y acortar los tiempos de recuperación.
En otro proyecto, Fujifilm Healthcare ha presentado un sistema, Synapse 3D, que permite a los clínicos visualizar en tres dimensiones los órganos que van a intervenir y simular el procedimiento quirúrgico antes de llevarlo a cabo.
Utilizando imágenes de TAC y resonancia magnética analizadas mediante algoritmos de aprendizaje profundo, la herramienta, facilita la identificación anatómica detallada, la planificación del abordaje quirúrgico óptimo y la previsión de posibles complicaciones. Esta tecnología ya se está utilizando en cirugías hepáticas, pulmonares, pancreáticas, rectales, renales y craneales.
Bioimpresión 3D de tejido cardiaco
Pasamos de las imágenes virtuales 3D a las “bioimpresas” en un 3D real. El proyecto de investigación Kardio3D, liderado por la Clínica Universidad de Navarra quiere diseñar un miocardio humano bioimpreso en 3D, gracias a un biorreactor de cultivo compatible. La solución podría ser una alternativa terapéutica para regenerar el tejido a escala humana y que pueda usarse en el futuro en un paciente, que haya sufrido un infarto, por ejemplo.
Teniendo en cuenta que el infarto de miocardio es la principal causa de mortalidad en el mundo y supone una carga económica sustancial, este proyecto podría ser realmente importante.
Vigilancia de infecciones analizando los datos
Aunque lleva un tiempo en marcha, aún no había escrito sobre el proyecto "Argos", una plataforma de vigilancia que aplica métodos de big data e inteligencia artificial para la prevención y control de las infecciones relacionadas con la atención sanitaria (IRAS).
Desarrollada por QuironSalud, se encuentra en marcha en los hospitales Fundación Jiménez Díaz, Rey Juan Carlos, Infanta Elena y General de Villalba y centraliza toda la información necesaria para detectar infecciones hospitalarias, permitiendo la toma de decisiones inmediatas.
Su funcionamiento básico parte del análisis inicial de los datos de las historias clínicas electrónicas de los pacientes (resultados de análisis, tratamientos…) y a eso se le suma la información que enfermería registra en apps sobre la ejecución de determinados procedimientos, como, por ejemplo, la colocación de sondas.
La información capturada y transformada en indicadores se muestra en pantallas, “de forma que el personal sanitario dispone de un mapa completo, y en tiempo real, de las infecciones en el hospital, sean quirúrgicas o de cualquier tipo”.
Las cifras avalan el éxito de Argos: “la tasa global de IRAS está, desde 2023, por debajo del 5% en estos hospitales de Quirónsalud, y en algunas cirugías con riesgo de infección grave (prótesis de cadera, rodilla y columna), la herramienta ha multiplicado por 3 el número de procedimientos quirúrgicos que se someten a control y vigilancia preventiva, ha reducido en un 89% el volumen de casos que revisan los profesionales y ha detectado precozmente las infecciones con un valor predictivo negativo del 99,98%.”
Startups con Google
Anualmente, esta es la tercera edición, la Growth Academy: AI for Health selecciona startups para impulsar su crecimiento. En esta ocasión han elegido estas españolas:
Ailin.Health: es una plataforma de diagnóstico como servicio impulsada por IA que hace que la atención médica preventiva sea accesible simplificando las pruebas, brindando información de salud inteligente y guiando a los pacientes y proveedores a través del proceso de atención.
Omniloy: es una plataforma impulsada por IA que permite a los hospitales brindar atención personalizada a gran escala mediante la automatización de la documentación clínica y la optimización de las comunicaciones con los pacientes.
Sincrolab: combina IA y neurociencia para ofrecer terapias cognitivas digitales con certificación CE para trastornos como el TDAH. Su plataforma permite la prescripción y el seguimiento remotos de tratamientos de salud mental personalizados y no farmacológicos.
Hippocratic, quizá no tanto.
Y finalizo con una polémica que arrastra la startup Hippocratic AI, ya empresa consolidada después de ser valorada en 1.600 M$ tras una ronda de capital riesgo de Serie B de 141 M$ en enero.
Su IA generativa centrada en la seguridad para la atención médica, basada en grandes modelos de lenguaje (LLM), ha desarrollado “enfermeras virtuales” impulsadas por IA, con diferentes edades, etnias e idiomas, para interactuar con los pacientes en el seguimiento posterior al alta para visitas médicas y hospitalarias, gestión de cuidados crónicos y recordatorios de medicación.
En este artículo de Telehealth & TeleCare Aware se hace eco de dos artículos bastante negativos sobre sus movimientos en el mercado y sobre cómo venden su plataforma. El primero ”No bots, please” recoge entre otros argumentos que las necesidades de ayuda de las enfermeras están en labores, que precisamente no hacen esos bots.
Y el segundo artículo “Hypocritical AI: $45/Hour Human Nurses Babysitting $9/Hour "AI Nurses"“ pone en duda si lo que vende es real y el “bombo publicitario” de los inversores de capital riesgo.
Cuanto menos, dentro de mi línea de espíritu crítico, interesante.
Y con más brevedad…
Sanitas ha anunciado el lanzamiento de Drop, una nueva unidad digital especialmente pensada para tratar y hacer seguimiento digital de la obesidad, facilitando la relación médico-paciente.
Isomorphic Labs anuncia la captación de 600 M$ en su primera ronda de financiación externa, con capital de GV y Alphabet. La financiación acelerará un mayor desarrollo del motor de diseño de fármacos de inteligencia artificial.
Un rumor difundido por Bloomberg es que Apple está trabajando en un "servicio de médico con IA". El proyecto Mulberry con "Salud+" busca renovar su app de salud e integrar un "asesor de salud” como si fuera un agente de IA.
Si en el anterior artículo escribí sobre un chatbot para responder al dolor cervical y dorsal, esta vez ha sido la Sociedad Española de Cirugía Ortopédica y Traumatología (SECOT) la que ha puesto en marcha iFracture, un chatbot desarrollado con IA y que ha contado con la colaboración de Grünenthal. El objetivo es proporcionar a los traumatólogos acceso rápido y eficiente a información de calidad para su práctica clínica. Y tendremos unos cuantos más.
Nueva app La Meva Farmàcia destinada a conectar a los pacientes con los farmacéuticos e impulsada por el Consejo de Colegios Farmacéuticos de Cataluña (CCFC), permitirá que los pacientes accedan a los datos que tenga la farmacia referidos a informes de tensión arterial y glicemia, perfil lipídico y otros, así como el historial de dispensaciones (medicamentos con y sin receta) y consejos de salud.
No suelo escribir de robótica, pero Lokomat, me parece relevante. Es un dispositivo robótico para la rehabilitación de la marcha diseñado para pacientes con trastornos neurológicos o musculoesqueléticos que afecten a la deambulación.
“El equipo proporciona soporte de peso y movimientos asistidos de las piernas, lo que facilita la activación de los patrones de marcha y estimula la plasticidad neuronal a través de la repetición intensiva y guiada.”
Y finalizo con otra robótica, en este caso el robot humanoide G1, desarrollado por Unitree Robotics, presentado en el II Congreso Nacional de Inteligencia Artificial en Enfermería, celebrado en Elche. Aunque tengo muchas dudas respecto a la utilidad de los “robonoides”, este autómata está habilitado por IA y puede "aprender" a través de métodos de imitación y refuerzo.
La semana próxima no habrá artículo de actualidad. Así descansamos todos 😊