Monitorización remota y no invasiva
Proyectos Tel-hemato y proyecto Icare, control del riesgo cardiovascular y cáncer hereditario, competencias en salud digital del CENS y transparencia para AI/ML en dispositivos médicos.
Monitorización remota
El monitoreo remoto de los pacientes utilizando tecnologías digitales viene realizándose de forma más o menos habitual por parte de los servicios de salud, preferentemente en afecciones crónicas. Pero también puede dar buenos resultados en ámbitos más especializados, por ejemplo en terapias hematológicas como el trasplante de células hematopoyéticas o algunas inmunoterapias.
El Instituto de Investigación Biomédica de Bellvitge (IDIBELL) y del Instituto Catalán de Oncología (ICO), ha demostrado la eficacia de integrar estas tecnologías mediante el proyecto TEL-HEMATO.
“Desde noviembre de 2022 hasta julio de 2023, los pacientes que habían recibido estos tratamientos hematológicos utilizaron un reloj inteligente y un termómetro digital, junto con una aplicación móvil (ICOnnecta’t) para registrar signos vitales, síntomas físicos y calidad de vida, y ayudar a su seguimiento.”
Integrar dispositivos portátiles en una plataforma de telemedicina puede ofrecer beneficios significativos para el seguimiento de pacientes con trasplante de médula ósea o terapia CAR-T, mejorando su calidad de vida y sus resultados clínicos.
Monitorización no invasiva
Sigo con más monitorización, pero esta vez para personas vulnerables.
En la Universitat Rovira i Virgili a través de investigadores del Departamento de Ingeniería Informática y Matemáticas (DEIM) están ideando un sistema para monitorizar la actividad y medir en tiempo real los parámetros vitales.
“El objetivo será que, con toda la información recogida mediante un conjunto de sensores y a través de la inteligencia artificial, que gestionará los datos y en base a ellas hará recomendaciones, los médicos y los cuidadores sociales tengan más elementos para hacer el seguimiento de la salud y las necesidades de las personas vulnerables.”
Los investigadores del proyecto ICARE tenían claro que la sensorización del domicilio tenía que hacerse de forma no invasiva (sin cámaras ni otros elementos) para no molestar a las personas o alterar el comportamiento de las personas que viven solas. Por eso buscaron sensores existentes o desarrollaron otros, como por ejemplo los miden los niveles de determinados gases que permiten saber la actividad humana que se lleva a cabo en la casa. “Por ejemplo, la concentración de CO2 más o menos intensa nos da información de lo que está haciendo la persona, si se mueve, si se levanta o no de la cama, cuánto rato se está en el lavabo o en la cocina…”.
La información que suministren estos sensores distribuidos por la vivienda se complementará con una aplicación móvil que, enfocando la cara del paciente, permite saber parámetros como el ritmo cardíaco, la respiración, la presión sanguínea…
Control cardiovascular desde la farmacia o desde casa
Muchas veces la mayor dificultad para implantar tecnología no es tecnológica sino de encaje con los procesos asistenciales y el valor que su uso añade al sistema de salud. Un ejemplo podría ser el control de una enfermedad a una gran cantidad de población.
En UK desde casa, si es aprobado por el NHS, o desde una farmacia de forma general, se puede realizar un control de salud cardiovascular mediante una prueba de colesterol y a través de la aplicación PocDoc recopilar toda la información necesaria incluida la presión arterial y el IMC.
La aplicación se integra en la aplicación del NHS y muestra los resultados, incluidos los valores de los marcadores sanguíneos y datos que incluyen la edad del corazón, y el riesgo a 10 años de sufrir un problema cardiovascular.
Esta iniciativa se realizan fuera de la consulta médica y sin cita, y es atractiva para comunidades desatendidas. PocDoc está disponible para comprar en farmacias o de forma gratuita en el NHS para las personas calificadas para la prueba: personas de 40 a 74 años que actualmente no toman estatinas ni medicamentos para la presión arterial.
Competencias en Salud Digital
Vuelve a aparecer aquí el Centro Nacional en Sistemas de Información en Salud (CENS), al presentar el Modelo de Competencias referenciales en Salud Digital en su versión 2.0, que reúne los “conocimientos, habilidades y actitudes que deben tener las personas que trabajan en el mundo de la salud, para enfrentar los desafíos del sector y contribuir a la transformación digital”.
En la web de Universidad de Chile hay un más que interesante artículo y entrevista con Steffen Härtel que afirma que la herramienta “se presenta como un bien público único en América Latina”. El modelo “debería guiar a directivos en centros de la salud, hospitales, servicios y ministerios como organizar grupos de trabajos, competentes y articuladas para afrontar los desafíos de la salud digital en sus ambientes”.
Desde aquí mi grano de arena en su divulgación.
Trasparencia para el machine learning de los medical devices
Tanto la FDA como la MHRA británica han publicado el documento “Transparency for Machine Learning-Enabled Medical Devices: Guiding Principles”, es decir los principios rectores que deben seguirse para una transparencia en los dispositivos médicos habilitados por aprendizaje automático. Y es muy simple.
Se basa en las buenas prácticas en el desarrollo de dispositivos con aprendizaje automático, en concreto, en que el objetivo central de estos dispositivos es la colaboración IA-humano. Y que los usuarios debe recibir información esencial y clara.
Así que, a nivel de transparencia los desarrolladores de “medical devices” deben responderse a estas preguntas y actuar en consecuencia:
para quién es relevante la transparencia de la información del dispositivo.
por qué es relevante esta información.
qué información es relevante comunicar.
dónde mostrar esta información.
cuándo comunicar la información.
y con qué mecanismos se apoya esta transparencia.
web para conocer el riesgo de cáncer hereditario
Y finalizo dando visibilidad a proyectos sencillos pero muy potentes al ser gratuitos para el usuario y fiables porque proviene de instituciones científico-médicas.
La Clínica Universidad de Navarra (CUN) han desarrollado una herramienta que permite valorar el riesgo de cáncer hereditario de una persona. Es una aplicación web creada por la unidad de Cáncer Familiar o Hereditario de la CUN. Se basa en un sencillo cuestionario sobre información familiar que puede completarse en unos minutos.
“La app calcula de manera anónima los datos del riesgo a partir de los antecedentes familiares de cáncer. Entre la información solicitada se incluye la edad y el tipo de tumor de cada miembro. Como mínimo, se deberá introducir los datos de padres y abuelos. Una vez finalizado el cuestionario, se dará a conocer de forma inmediata el nivel de riesgo de cáncer hereditario.”
Espero que te haya gustado, si es así te agradezco que lo compartas. Y por supuesto en CuraeSalud encontrarás la más amplia información sobre Salud Digital.