Midiendo la alfabetización digital en salud de las personas
Además: tecnologías para las enfermedades pediátricas y aplicar la IA para el tratamiento del cáncer cerebral y detectar el riesgo de neuropatía diabética.
Voy a intentar hablar de otra forma sobre la IA, o mejor dicho hablar menos de la IA propiamente y más de proyectos desde un punto de vista asistencial. Como siempre, intento dejar de lado el “hype” y te traigo las limitadas realidades.
IA aplicada
Por eso, me encantan noticias como la creación de una aplicación web para facilitar la diagnosis y análisis del meduloblastoma. Un tipo de cáncer cerebral que comienza en el cerebelo y es el tumor cerebral canceroso más común (20%) en los niños.
El software “ApiGe-App” realizado por investigadores del Centro de Investigación en Ingeniería Biomédica (CREB) de la Universidad Politécnica de Cataluña (UPC) y del Hospital Sant Joan de Déu clasifica los grupos moleculares principales de meduloblastomas con mayor rapidez y precisión lo que facilita escoger los tratamientos más adecuados para cada paciente en tan solo 2 minutos.
Se analizaron durante dos años datos genómicos de más de 1.500 muestras de méduloblastoma logrando identificar una serie de biomarcadores que permiten realizar una clasificación de grupos moleculares con una fiabilidad del 96%. Una vez con los biomarcadores entrenaron un algoritmo predictor de estado de metilación que se utiliza para la clasificación del meduloblastoma. Este sistema se ha puesto a disposición universal mediante la aplicación web. Maravilloso.
Más IA aplicada, en este caso a los datos y a la imagen termográfica para detectar el riesgo de neuropatía diabética y enfermedad arterial periférica, patologías asociadas a las úlceras de pie diabético que, en muchos casos, terminan en amputación.
Proyecto de la start-up Clinicgram y la Universidad Complutense de Madrid (UCM) que en su última aproximación “se le incluyó un algoritmo de inteligencia artificial y una cámara termográfica que permiten obtener una aproximación diagnóstica para los pacientes con pie diabético”.
El algoritmo de IA con el que se ha creado la aplicación “recoge datos del paciente general, es decir, de su enfermedad, comorbilidades, complicaciones asociadas a la diabetes, y también datos de termografía del pie”.
La nueva aplicación permite una recomendación sobre la probabilidad de que el paciente tenga cualquiera de esas enfermedades reduciendo la consulta de 90 minutos a sólo 5. Magnífico.
Más tecnología para enfermedades pediátricas
(Video)interconsultas
Vuelvo al Hospital Sant Joan de Déu de Barcelona para hablar de la colaboración con su homólogo de la Orden el Hospital San Juan de Dios de Córdoba que conjuntamente han implementado un sistema de interconsultas pediátricas.
El sistema permitirá el tratamiento de casos pediátricos complejos con los especialistas de referencia europea del Sant Joan de Déu, compartir casos clínicos y ofrecer a los pacientes de Córdoba la mejor estrategia diagnóstico-terapéutica a pesar de la distancia. Las videoconsultas se realizan utilizando un robot ‘mini’ de Teladoc Health, un dispositivo que permite consultas a través de cámaras de alta resolución y con gran movilidad.
Alergias alimentarias
Según la Asociación Española de Pediatría, la alergia al huevo y a la leche son las más frecuentes en población infantil, aunque generalmente se superan a medida que el niño crece. Sin embargo las ingestas accidentales pueden provocar reacciones potencialmente graves.
El Departamento de Alergología e Inmunología Clínica de la Clínica Universidad de Navarra ha desarrollado una aplicación móvil (OITcontrol) que ayuda a los pacientes en tratamiento con inmunoterapia oral contra alergias alimentarias a controlar los síntomas y las posibles reacciones desde sus domicilios.
“Esta app utilizada por los padres de los niños en tratamiento enseñará a evitar y manejar reacciones alérgicas ya que indica cómo afrontar las reacciones, cómo ajustar la cantidad de alimento que hay que ingerir o, incluso, si hay días en los que es preferible no tomarlo”.
Alfabetización digital en salud
Paciente digital en México
Interesante iniciativa de la Fundación Mexicana para la Salud al publicar su informe sobre el Paciente Digital Mexicano.
Se muestra información sobre hábitos y preferencias digitales, la búsqueda de información sobre salud, su participación en las redes sociales, la relación digital con los profesionales, la compra de servicios en línea y el uso de aplicaciones y dispositivos.
Me llama la atención el gran recorrido que todavía tienen las interacciones virtuales de pacientes con profesionales y ciudadanos con servicios de salud. Y el gran seguimiento que tienen los temas de salud por medio de las redes sociales.
Y redes sociales en España
En España se lanzó una encuesta anónima en redes sociales y fue respondida por más de 1.300 personas de las que el 72,1% afirmó haber usado estas plataformas activamente para buscar esta información sobre salud.
Herramientas para medir la alfabetización digital en salud de los ciudadanos
Por cierto que el motivo de este estudio también era validar con una adaptación del cuestionario eHEALS su alfabetización digital en salud.
Otro publicado recientemente también ha validado las versiones española y catalana del eHLQ, otro método para medir la la alfabetización digital en salud.
Según ChatGPT:
El eHLQ es multidimensional y cubre varios aspectos de la alfabetización en salud electrónica, mientras que el eHEALS es unidimensional y se enfoca en la autopercepción.
El eHLQ proporciona una evaluación más detallada y específica de las habilidades en salud electrónica, mientras que el eHEALS ofrece una evaluación rápida y general de la confianza en esas habilidades.
El eHLQ es más adecuado para investigaciones detalladas y evaluaciones en profundidad, mientras que el eHEALS es ideal para estudios a gran escala y evaluaciones rápidas.
Espero que te haya gustado, si es así te agradezco que lo compartas. Y por supuesto en CuraeSalud encontrarás la más amplia información sobre Salud Digital.