Las más recientes tendencias de IA que no deben perderse de vista
MRIs “sintéticas” creadas por deep learning, Healthcare Executives Rank Top 10, FHI 2018 (2ª parte), salud digital en países en desarrollo…
MRIs “sintéticas” creadas por deep learning, Healthcare Executives Rank Top 10, FHI 2018 (2ª parte), salud digital en países en desarrollo, glucómetros dudosos, determinantes sociales sin influencia y libro blanco de la sanidad privada en la Comunidad de Madrid.
El foco de esta semana es el especial que CBINSIGHTS ha dedicado al estado actual de la inteligencia artificial cubriendo todo el espectro de la salud, desde la asistencial, laboratorios farmacéuticos y las empresas tecnológicas. (The AI Industry Series: Top Healthcare AI Trends To Watch).
El imprescindible artículo va desgranando lo que a su juicio son los aspectos más importantes e influyentes en la actualidad de la AI para el sector de la salud. Resumimos sus puntos más importantes:
El cambio de paradigma que está consiguiendo la FDA al acelerar las aprobaciones de la inteligencia artificial como dispositivo médico, preparado para el diagnóstico clínico.
El uso de las redes neuronales para detectar factores de riesgo desconocidos. Imágenes de retina y patrones de voz para identificar riesgo de enfermedad cardíaca, por ejemplo.
La construcción por parte de Apple de un ecosistema de investigación clínica alrededor de sus dispositivos y aplicaciones que pueden proporcionar datos de salud del paciente que antes los investigadores clínicos no tenían a su alcance.
El “rebranding” que las grandes compañías farmacéuticas intentan realizar al abrigo de las nuevas empresas de biotecnología que utilizan IA intensivamente.
La imprescindible colaboración entre profesionales médicos y las compañías de tecnología para etiquetar imágenes médicas que sirvan para entrenar algoritmos.
El crecimiento de China en atención médica utilizando la IA a base de la inversión en startups extranjeras. De hecho el gigante asiático se ha convertido en el segundo país más activo en acuerdos de IA para asistencia médica.
El Do It Yourself (DIY) diagnóstico con apps en smartphone o dispositivos portátiles que utiliza algoritmos de reconocimiento de imágenes, sensores, etc.
El papel transformador de la IA en la atención basada en el valor al facilitar la evaluación de la calidad de la atención médica con indicadores fiables, cuantificados y basados en datos.
La aparición de los “therapy bots” que copan necesidades de los pacientes, desde consejos para vivir más sano, hasta terapias conductuales y que están corriendo en canales tan accesibles al público como Facebook Messenger.
Quizá este es el texto que hace la mejor revisión de la IA más innovadora que se puede encontrar a día de hoy, y que da una idea del amplísimo abanico de influencia en el presente y el futuro del cuidado de la salud.
The AI Industry Series: Top Healthcare AI Trends To Watch
AI needs doctors. Big pharma is taking an AI-first approach. Apple is revolutionizing clinical studies. We look at the…www.cbinsights.com
Las novedades sobre IA son tan constantes que se podría hacer un resumen semanal sólo con ellas, pero esta semana añadimos una realmente curiosa y que da medida exacta de la fe y apuesta que sobre esta tecnología se ha instaurado en las organizaciones sanitarias. (Mayo Clinic, Mass General, Nvidia researchers use AI to create ‘synthetic MRIs’)
Investigadores de la Clínica Mayo, el Massachusetts General Hospital y Brigham and Women’s Hospital Center for Clinical Data Science, junto con el proveedor de tecnología Nvidia (fabricante de las GPU, chips fundamental para la computación de inteligencia artificial) han desarrollado un modelo de para generar “MRI sintéticas”, (AI Can Generate Synthetic MRIs to Advance Medical Research).
El motivo es que muchas organizaciones carecen de imágenes con datos precisos y fiables para entrenar a los modelos de IA, así que los investigadores desarrollaron un modelo de deep learning que genera resonancias magnéticas “sintéticas” con las que adiestrar futuros sistemas de IA.
“La diversidad de datos es fundamental para entrenar con éxito modelos de aprendizaje profundo, en el caso médico los hallazgos patológicos son generalmente escasos”.
Para el estudio, los investigadores utilizaron un sistema deep learning con los que crearon resonancias magnéticas anormales con tumores cerebrales.
Mayo Clinic, Mass General, Nvidia researchers use AI to create 'synthetic MRIs'
A team of researchers from Mayo Clinic in Rochester, Minn., Massachusetts General Hospital and Brigham and Women's…www.beckershospitalreview.com
¿Cuales son los 10 retos, preocupaciones u oportunidades para los ejecutivos de empresas proveedoras de salud? Según la tradicional encuesta de Healtcare Executive Group (Healthcare Executives Rank the Top 10 For 2019) se alinean sus retos con los tendencias internacionales: datos, consumerismo, population health, value based health, digitalización, nuevos actores, etc.
La lista refleja perfectamente los tiempos que corren:
Data & Analytics.
Total Consumer Health.
Population Health Services.
Value-based Payments.
The Digital Healthcare Organization.
Rising Pharmacy Costs.
External Market Disruption.
Operational Effectiveness.
Opioid Management.
Cybersecurity.
Healthcare Executives Rank the Top 10 for 2019 - HealthCare Executive Group
Challenges, Issues and Opportunities Most Relevant to Healthcare, Ranked from a List of Over 25 Topics Minneapolis, MN…hceg.org
Continuamos con un par de informes que se han publicado esta semana, el primero es la continuación del Future Health Index (Moving data to the heart of health systems) de Philips que se centra en los datos como “el alma de la moderna de los sistemas de salud”. Las conclusiones del informe confluyen hacia las tres tecnologías que serán cruciales para avanzar en la integración y permitir el uso eficaz de los datos.
Las llamadas herramientas de identidad digital, como
registros electrónicos de salud (EHR), estandarizados para que puedan ser accesibles por todos los participantes en la atención médica.El análisis de datos e inteligencia artificial que extraiga esa información para beneficio de profesionales y pacientes.
Y los los wearables para el consumidor que incorporen datos de salud en tiempo real.
El informe recoge información cualitativa y cuantitativa de 16 paises, incluido España, sobre su estado en el desarrollo e implantación de estos sistemas.
Moving data to the heart of health systems
Data has become one of the most important resources in modern healthcare. The collection, sharing and analyzing of data…www.futurehealthindex.com
El segundo informe ha sido publicado por la Broadband Commission for Sustainable Development (una entidad participada por la Unión Internacional de Telecomunicación (UIT) y la UNESCO para promover el acceso a internet, que es uno de los Objetivos de Desarrollo del Mileno).
El reto (The Promise of Digital Health: Addressing Non-communicable Diseases to Accelerate Universal Health Coverage in LMIC) de utilizar la salud digital para acelerar y mejorar la gestión de las enfermedades no transmisibles en países de bajos ingresos, es una de las exigencias para nuestro progreso como proveedores de salud universal.
Según el informe para la sostenibilidad de la salud digital en estos países es necesaria: Estrategia, liderazgo y gobernancia. Regulaciones y políticas. Comunicación, infraestructura y plataformas comunes. Interoperabilidad. Partnership. Y modelos de financiación.
Un informe imprescindible para políticos, mecenas, compañías privadas y todo aquel interesado en fomentar soluciones sostenibles de salud digital para abordar las necesidades específicas de los pacientes y ayudar a acelerar la cobertura universal de la salud.
¿Son fiables los glucómetros? Un estudio (Investigation of the Accuracy of 18 Marketed Blood Glucose Monitors) independiente ha detectado que solo un tercio de los medidores de glucosa en sangre aprobados por la FDA y disponibles comercialmente en los Estados Unidos podrían funcionar con una precisión cercana, pero menor, a la exigida por la organización reguladora norteamericana.
El tema puede ser importante porque además de sugerir a los consumidores que tengan una confianza limitada en estos dispositivos, los investigadores ejemplifican la necesidad de obtener evidencia del desempeño de dispositivos (algoritmos, software, etc.) una vez introducidos en el mercado. Estos datos post-comercialización es una de la bases con las que contará el nuevo programa de certificación digital de la FDA para el software ( Digital Health Precertification Program).
2/3s of commercially available blood glucometers don't meet FDA accuracy standards, study finds
In a triple-blinded, multisite, independent study , researchers have found that only one third of commercially…www.mobihealthnews.com
Que el contexto socioeconómico puede influir en la salud de un paciente es una premisa aceptada por la comunidad científica y una de las bases de la influencia de los determinantes sociales en la gestión de la salud de las personas, pero investigadores de la Universidad de Duke han utilizado modelos predictivos para aventurar el futuro riesgo de enfermedad de los pacientes usando estos datos socioeconómicos, y ha comprobado que no se mejoraron las predicciones en comparación con los modelos que solo utilizaban datos de la historia cínica. (Value of Neighborhood Socioeconomic Status in Predicting Risk of Outcomes in Studies That Use Electronic Health Record Data).
Al parecer la información sobre el “neighborhood socioeconomic status” puede que no ayude mucho más a la predicción del riesgo más allá de lo que ya proporcionan los datos clínicos, aunque esto no significa que la integración de los determinantes sociales de la salud en la historia clínica no tenga ningún beneficio.
Value of Neighborhood Socioeconomic Status in Predicting Risk of Outcomes With EHR Data
Question What is the added predictive value of neighborhood socioeconomic status when predicting health outcomes and…jamanetwork.com
Y finalizamos con el “Libro blanco de la sanidad privada en la Comunidad de Madrid” (Un tercio de los hospitales privados madrileños invierte más de 20 millones en infraestructuras en los últimos tres años) publicado por Deloitte
“ este informe supone abrir una ventana de conocimiento a todos los agentes y ciudadanos de la Comunidad de Madrid, mostrando una panorámica del funcionamiento de la sanidad privada en la comunidad y su evolución durante los últimos años”
El informe analiza la situación del sector sanitario privado de la Comunidad de Madrid en términos de recursos asistenciales, volumen de mercado y facturación, actividad asistencial, empleabilidad, equipamiento e investigación, desarrollo e innovación.
Informe Libro blanco de la Sanidad Privada en la Comunidad de Madrid
El "Libro Blanco de la Sanidad Privada en la Comunidad de Madrid", elaborado por Deloitte, constituye la primera…www2.deloitte.com