La IA en sanidad, desde la hipótesis hasta los resultados
Los retos y el potencial de la IA generativa, investigando en enfermedades raras y esclerosis múltiple, y resultados en detección de riesgo…
Los retos y el potencial de la IA generativa, investigando en enfermedades raras y esclerosis múltiple, y resultados en detección de riesgo vascular.
No cabe duda que el interés en la IA generativa es enorme. Incluso el sector de la salud también busca el modo de utilizarla.
Desde la Sociedad Española de Farmacia Hospitalaria (SEFH), se ha querido comenzar a conocer mejor las posibilidades de la IAG, celebrando una jornada de divulgación. Iniciativa muy interesante siempre que sea desde una mirada crítica ya que de todos son conocidos, y de fácil demostración, los problemas actuales en su uso. Algo realmente muy complicado en un ambiente como el sanitario con una muy baja tolerancia al riesgo.
Entre los retos que se plantearon aparecieron aspectos de privacidad, propiedad intelectual y protección de datos. Aún así, se pudieron analizar casos prácticos de uso de ChatGPT y de otras IAGs para farmacia hospitalaria.
La Farmacia Hospitalaria aborda el uso de la Inteligencia Artifical Generativa | @diariofarma
La reunión de zona de Murcia repasa el uso de ChatGPT y las diferentes vías de acceso a la IAG además de analizar casos…diariofarma.com
Cómo implantar de manera eficaz y segura la IA generativa en las organizaciones sanitarias. Yo no lo sé. Los retos son muchos. Hay servicios de salud a nivel internacional que ya están trabajando seriamente en ello y habrá que esperar resultados.
Mientras tanto desde SEDISA tienen mucho interés en conocer los retos de la aplicación de la inteligencia artificial generativa en las organizaciones sanitarias’, en un evento donde plantearon de la mano de Conrado Domínguez (coordinador del Grupo de Trabajo de Inteligencia Artificial para la Gestión Sanitaria) el potencial de esta tecnología:
la transcripción de informes médicos
la codificación de diagnósticos
la programación de citas
la analítica de datos de pacientes para ayudar a tomar decisiones clínicas más informadas
la mejora de la seguridad del paciente mediante la posible detección de inconsistencias
La mejora de la comunicación entre profesionales de la salud y los pacientes fortaleciendo la relación médico- paciente
y la optimización en el usos de los servicios sanitarios
La contrapartida es que “será necesario desarrollar marcos regulatorios éticos y jurídicos que garanticen el uso responsable de la IA en el sector sanitario”.
No cabe duda de que los gestores sanitarios deben ser líderes y promotores, creando un entorno que favorezca la adaptación de la IA.
Cómo implantar de manera eficaz y segura la IA generativa en las organizaciones sanitarias
Sedisa organiza junto a la tecnológica Pons IP una jornada para analizar la irrupción de esta nueva evolución en la…isanidad.com
La escasez de datos disponibles sobre las enfermedades raras o minoritarias dificulta su investigación y por otro lado las tecnologías de IA necesitan de grandes volúmenes de datos para su mejor rendimiento.
Ante este escenario, un equipo internacional de científicos, coordinado desde el Barcelona Supercomputing Center — Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS), ha desarrollado la tecnología de IA de redes multicapa para conectar e interrelacionar información procedente de diferentes bases de datos.
Con esta tecnología el sistema resultante puede utilizar la información de grandes bases de datos biomédicas, sobre todo tipo de procesos biológicos, para explorar las relaciones entre los genes de cada paciente. Es decir, el modelo utilizará simultáneamente el análisis de la información de cada paciente con el conocimiento biomédico general que ha sido acumulado durante la última década.
Con la fuerte infraestructura computacional del BSC estas investigaciones en enfermedades raras pueden mejorar sus tratamientos.
Inteligencia artificial para mejorar tratamientos de enfermedades raras
La escasez de datos disponibles sobre las enfermedades raras o minoritarias, que afectan a entre un 5 % y un 7 % de la…www.saludadiario.es
Otro proyecto de investigación, a nivel europeo, con IA que me ha interesado se refiere al diseño de una herramienta basada en inteligencia artificial (IA) para predecir la evolución de las personas diagnosticadas con esclerosis múltiple.
Coordinado desde el Hospital del Mar Research Institute y con la participación, entre otros, del Hospital Clínic de Barcelona, utiliza los datos de escalas clínicas y cognitivas, así como pruebas de imagen, y análisis genético y celular.
Gracias a los algoritmos de IA predictivos que utilizan estos datos “podemos perfilar qué pacientes serán más activos y, por lo tanto, aconsejarles tratamientos que pueden ser más efectivos en el control de la enfermedad, ya que los existentes en estos momentos tienen diferentes niveles de eficacia, pero también de riesgo”.
Los investigadores ya trabajan para continuar el trabajo ampliando el tiempo de seguimiento del paciente que en este estudio era de 2 años, para pasar a 7 años. Y esperar que el sistema pueda ponerse en uso en la práctica clínica.
Un estudio abre la posibilidad de anticipar mediante IA la evolución de los pacientes con…
Durante dos años un equipo internacional ha hecho un seguimiento a más de 300 pacientes con esclerosis múltipleisanidad.com
No creo necesario advertir a mis lectores que la historia de la IA y la medicina se remonta a más allá del nacimiento de ChatGPT.
De hecho los primeros proyectos con éxito, allá a mediados de la década pasada, fueron con la rama de la IA de la visión por computador (“computer vision”) y el uso de algoritmos para detectar problemas oftalmológicos (retinopatía diabética).
Los sistema han mejorado y se han hecho más accesibles , de forma que podemos encontrar proyectos como el de los Servicios de Medicina Interna y de Oftalmología del Hospital Universitario Infanta Leonor, que han diseñado una herramienta de inteligencia artificial que combina ecografía vascular con el análisis automatizado de imágenes estáticas de retina, para la detección de ateroesclerosis subclínica.
El Dr. Juan Torres Macho, y la Dra. María José Crespo Carballés fueron premiados por esta iniciativa en la primera edición de los premios “Innova RCV”.
El objetivo final es una herramienta es que pueda ser usada por los profesionales sanitarios en la consulta de Atención Primaria y en las unidades de riesgo cardiovascular global.
Imágenes retinianas e IA, la apuesta del Infanta Leonor
El Dr. Torres y la Dra. Crespo explican a SaluDigital la herramienta de imagen retiniana del Infanta Leonor para…www.consalud.es
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Autor: José Miguel Cacho