La atención sanitaria mediante agentes conversacionales. El presente.
Edición genética y medicina de precisión, mHealth para el paciente oncológico y el registro de datos en atención primaria.
Edición genética y medicina de precisión, mHealth para el paciente oncológico y el registro de datos en atención primaria.
En un futuro cercano ¿podríamos crear un chatbot automatizado que fuese la primera interacción con el sistema de salud? ¿Está la tecnología preparada para el desafio? ¿Se sentirán atendidos los individuos y podremos proveer de atención médica a más población?
Estas son algunas de las preguntas que plantea Joseph Kvedar, en el artículo (Is Talking to Software the Next Big Step?) , donde se mencionan ocho empresas especializadas en tecnología de voz, conversacional, y chatbots como Babylon, ConversaHealth o Buoy. Iniciativas que recogen un amplio espectro desde atención y comunicación con el paciente, identificación de síntomas, educación en salud o encaminar al paciente dentro del ciclo asistencial. A día de hoy.
El caso de Babylon es bien conocido al comunicar que su aplicación GP at Hand (actualmente suministrada por el NHS) que contiene un chatbot puede diagnosticar con la misma precisión que un médico de cabecera (Babylon claims its chatbot beats GPs at medical exam) aunque el Royal College of General Practitioners ha rechazado la afirmación (Doctors reject AI chatbot that is ‘more accurate than a GP’) con el comentario de que “ninguna aplicación o algoritmo podrá hacer lo que hace un médico de cabecera” el argumento es que si bien una aplicación puede pasar una prueba de conocimiento clínico, en la vida real los escenarios clínicos no siempre tienen respuestas tipo test.
Un último informe de investigadores afirma que no existen “pruebas convicentes” de que su sistema de diagnóstico y clasificación basado en inteligencia artificial pueda funcionar mejor que los médicos. (Review says Babylon’s AI claims lack ‘convincing evidence’).
Otros seis chatbots interesantes pueden encontrarse en el artículo (6 Leading Health Chatbots to Watch in 2018 & Beyond).
El hecho de que actualmente estas tecnologías puedan aún diferenciarse, no debe hacernos perder de vista que el objetivo final es la convergencia hacia sistemas que utilizando inteligencia artificial, puedan interactuar como un sistema conversacional textual y muy pronto únicamente de voz. Las predicciones son que para el 2020 el 50% de las búsquedas se basarán en la voz y que el 55 por ciento de los hogares de los EE. UU. tendrá un “smart speaker”.
El impulso, como será habitual durante todo el recorrido de la salud digital hasta su normalización, viene dado por las grandes empresas tecnológicas: Amazon, Google y Apple. Pocas dudas quedan cuando empresas como Aiva, una pequeña startup recibió inversión tanto de Google como de Amazon para continuar con el desarrollo de lo que han llamado “el sistema operativo de manos libres para el cuidado de la salud” que funciona tanto en Amazon Echo como en Google Home. (Amazon and Google see something they like in this health care startup).
Amazon es muy sensible a toda innovación en sistemas conversacionales y su fondo Alexa ha dado respaldo económico a más de 50 compañías (fabricantes de micrófonos, dispositivos, asistentes, etc.) (Amazon’s Alexa Fund invests in assistants for health care and education)
Mientras que Google está muy interesado en bots de terapia para salud mental, centrado en terapia conductual y seguimiento de estado de ánimo. (The AI Industry Series: Top Healthcare AI Trends To Watch).
Para los bots conversacionales la base tecnológica de Google es el impresionante Google Duplex que aunque no puede llevar a cabo conversaciones generales, si es entrenado para dominios concretos los resultados son asombrosos como se puede comprobar en los audios que acompañan el comunicado de la compañía. (Google Duplex: An AI System for Accomplishing Real-World Tasks Over the Phone)
En este caso las tareas son reservar citas pero con un sobresaliente manejo del lenguaje natural, permitiendo que las personas hablen normalmente como lo harían con otra persona, sin tener que adaptarse a una máquina.
En el uso asistencial los chatbots de triaje son una alternativa a la búsqueda de información en internet. El bot puede informar mejor al paciente, sugerir acciones, o trasladarlos directamente a una comunicación directa con el profesional médico, previamente a evitar la carga de trabajo.
Por ejemplo; Gyant es una startup de San Francisco que gestiona mediante su chatbot tareas de registro, documentación, comunicación y seguimiento.
La compañía ofrece un chatbot con inteligencia artificial que ayuda a los pacientes a obtener la ayuda que necesitan. Después de usar el bot, el paciente pasa a un proveedor médico que puede ofrecer un diagnóstico y un plan de tratamiento. Gyant realizará posteriormente un seguimiento con el usuario para comprobar su resultado. (This startup leverages AI and providers to focus on primary care)
El triaje de Babylon necesita aproximadamente 12 mensajes de texto y se realiza en un 90 segundos y no sustituye al médico, encaminando a los pacientes a una vídeo consulta o a visitar a su médico de cabecera.
Enlazamos al artículo (AI triage chatbots trekking toward a standard of care despite criticism) donde hablan de estos ejemplos y de la problemática general. Ya en castellano, en (Doctor IA: los ‘chatbots’ aterrizan en la consulta médica) MIT habla extensamente de Babylon y Ada.
Si abrimos el abanico hacia las aplicaciones de reconocimiento del habla o tecnología de voz el mercado se llena de empresas. Hasta el 47% de estas empresas se encuadran en la atención médica. En (37 Startups building voice applications for healthcare) hay toda la gama de variedades posible.
En España, Sanitas ha desarrollado un asistente virtual psicológico (Sanitas apuesta por la inteligencia artificial en atención psicológica), también la Confederación de Afectados por Enfermedad de Crohn y Colitis Ulcerosa (ACCU) presentó recientemente otro dirigido a pacientes con enfermedad inflamatoria intestinal y el grupo de apoyo a la Enfermedad Inflamatoria Intestinal del Hospital San Juan de Dios del Aljarafe también trabaja en la implementación de un asistente virtual para los pacientes del centro. (Los chatbots ganan aceptación en el sector de la salud).
Dr. Joe Kvedar on Chatbot Technology
Chatbot technology can never take the place of face-to-face interactions, but they can help create the one-to-many care…healthsystemcio.com
Cambiamos a otra revolución para la salud como es la edición genética, la recogida masiva de información del genoma y su relación con la medicina de precisión.
En primer lugar recomendamos el autoexplicativo texto (El editor genético CRISPR explicado para principiantes) que nos acerca a CRISP las “tijeras” para cortar y pegar trozos de material genético en cualquier célula. Una tecnología, según dice el texto, robusta, sencilla y barata, y con la que no se necesitan equipos especiales para su aplicación.
Puede aplicarse en casi cualquier situación en que se desee modificar la secuencia de ADN. Está siendo muy útil en investigación básica para generar modelos de enfermedades que antes apenas se podían estudiar, así como para estudiar nuevas dianas y fármacos.
Su mayor problemática es que implica riesgos para la salud al tener un nivel de incertidumbre muy elevado.
El editor genético CRISPR explicado para principiantes
SINC, Servicio de Información y Noticias Científicas, plataforma multimedia de comunicación científicawww.agenciasinc.es
En (Bienvenido a la era en la que sabrá su riesgo de sufrir múltiples enfermedades) nos hablan de la puntuación de riesgo poligénico, un sistema creado a partir de información genética que busca estimar el riesgo que tiene una persona a una determinada edad de desarrollar una enfermedad.
Se estima que a día de hoy hay más de 17 millones de personas que han secuenciado su genoma mediante una prueba de ADN para consumidor, y se ha mejorado de forma sustancial la capacidad de convertir esos datos genómicos en información útil. El objetivo inicial es predecir las personas que tienen riesgos aunque no tengan antecedentes familiares, objetivo que puede ser compartido por los propios usuarios que de forma proactiva quieran tomar decisiones sobre su salud.
Un ejemplo es la aplicación gratuita MyGeneRank, que calcula la puntuación poligénica de riesgo para ataques cardíacos y derrames cerebrales a partir de los datos genéticos de los usuarios. También les permite participar en un ensayo clínico para medir qué efecto tiene el hecho de disponer de esa información en su comportamiento.
Bienvenido a la era en la que sabrá su riesgo de sufrir múltiples enfermedades
Las puntuaciones poligénicas para predecir la probabilidad de padecer determinadas dolencias son cada vez más reales…www.technologyreview.es
¿Cual es el estudio genético de mayor tamaño realizado en humanos? El biobanco de Reino Unido, financiado por diferentes instituciones del Reino Unido e iniciado en 2012, el biobanco ya incluye la información de 500.000 voluntarios y aspira a convertirse en una referencia internacional para la medicina de precisión. (500.000 voluntarios sientan las bases de la medicina personalizada del futuro). En el artículo se recogen informaciones sobre el proyecto, los datos que se recojen, y resultados como los obtenidos utilizando datos genómicos y datos de neuroimagen para identificar más de 100 regiones del genoma que influyen en el cerebro.
La idea en la que se basa la medicina personalizada es simple y está basada en que aquello que puede beneficiar a un paciente no siempre es generalizable a los demás, ya que depende de múltiples factores, entre ellos la composición genética.
Biobanco Reino Unido: 500.000 voluntarios sientan las bases de la medicina personalizada del futuro
El Biobanco de Reino Unido es un ejemplo de cómo la genómica y la clínica combinadas pueden impulsar el conocimiento…revistageneticamedica.com
Un estudio del Hospital Gregorio Marañón sobre el interés del paciente oncológico en el uso de las nuevas tecnologías para la gestión de su enfermedad ha sido publicado en JMIR (Oncology Patient Interest in the Use of New Technologies to Manage Their Disease: Cross-Sectional Survey)
Las conclusiones del estudio / encuesta es que los pacientes tienen gran interés en la búsqueda de información relacionada con la salud usando smartphones y apps.
Además de la información les gustaría poder gestionar sus citas, que fueran asesorados en la gestión de su enfermedad, y poder comunicarse con los profesionales. Esos fueron sus deseos que hay que tomarse con prudencia, ya que la forma en que se implementen y el target de paciente influyen considerablemente a la hora de que iniciativas de mHealth tengan éxito. No olvidar que en el mejor de los casos es una demanda que no tiene porque ser real.
Oncology Patient Interest in the Use of New Technologies to Manage Their Disease: Cross-Sectional…
Journal of Medical Internet Research - International Scientific Journal for Medical Research, Information and…www.jmir.org
Y finalizamos con otro artículo local, en este caso se trata de un (documento de posicionamiento sobre el hiperregistro (“registritis”) en el encuentro clínico profesional-paciente en la Atención Primaria (AP)) del grupo de ética de la Sociedad Catalana de Medicina de Familia (CAMFiC)
Cada vez más los pacientes se quejan de que los profesionales no los miran, que miran más al ordenador que a ellos. Una queja que hace entrever un sentimiento de trato despersonalizado
Además de hacer notar la carga de clics necesaria para introducir información en los registros asistenciales, como la historia clínica electrónica, también recogen el objetivo de los registros, si no son la salud del paciente ¿se puede plantear no registrarlo?
Preguntémonos siempre el objetivo de cada registro. ¿Es la salud del paciente?. Si no lo es, ¿cuál es el objetivo? Si el objetivo no es la salud y la relación clínica y nos quita tiempo para el cuidado debemos informar a la dirección y al equipo sobre la conveniencia de prescindir del registro. ¿Podemos plantearnos no registrar?.
La evaluación de las tecnologías, la relación clínica humanizada, la automatización de la entrada de datos, los datos no clínicos registrados por profesionales médicos, etc. son algunos de los temas que recoge el documento y que nos parecen de una importancia capital.
El hiperregistro o "registritis" en el encuentro clínico profesional-paciente en atención primaria…
El grupo de ética de la Sociedad Catalana de Medicina de Familia (CAMFiC) acaba de publicar en su blog un documento de…sano-y-salvo.blogspot.com