Inteligencia artificial y oncología médica
Monográfico sobre IA, qué es el aprendizaje de enjambre, proyectos locales para fisioterapia, enfermedades raras y contra el cáncer de mama…
Monográfico sobre IA, qué es el aprendizaje de enjambre, proyectos locales para fisioterapia, enfermedades raras y contra el cáncer de mama y el mieloma múltiple
Actualmente la inteligencia artificial permite diseñar programas de ejercicio físico terapéutico que los pacientes pueden realizar en su domicilio. Y son unas herramientas útiles para realizar un seguimiento en tiempo real de los pacientes.
En un artículo de Infosalus, con la participación del director de Innovación del Instituto de Biomecánica de Valencia (IBV), Ignacio Bermejo Bosch, ha resaltado el potencial en el pronóstico de evolución de pacientes con problemas musculoesqueléticos, y en el análisis biomecánico de alta precisión.
En Redacción Médica, Fernando Ramos, presidente de la Asociación Española de Fisioterapeutas indicaba que con la IA el procesamiento de datos clínicos se realizará de forma más eficiente, dando la posibilidad a los profesionales a realizar acciones de mayor valor para los pacientes.
“Esto nos permite disponer de algoritmos personalizados a la situación clínica de cada paciente y poner a su disposición el mejor tratamiento para actuar de forma individualizada sobre su problema, así como reducir los tiempos de tratamiento, aumentar la precisión y coherencia de los planes de intervención y apoyar al clínico en la toma de decisiones”.
La IA ayudará a Fisioterapia en la prescripción de ayudas ortoprotésicas
El uso de inteligencia artificial en Fisioterapia puede ayudar a que haya tratamientos más personalizados pero no…www.redaccionmedica.com
El 1 de enero de 2023, comenzó un nuevo proyecto de investigación financiado por la Unión Europea para la aplicación de inteligencia artificial en medicina de forma descentralizada (ODELIA).
Los participantes españoles son el Instituto de Oncología del Vall d’Hebron y Ribera Salud.
El proyecto, con una duración de 5 años, tiene como objetivo superar los obstáculos de la recopilación de datos en el cuidado de la salud utilizando el aprendizaje de enjambre, con este método se entrenarán modelos de inteligencia artificial sin la necesidad de compartir ningún dato personal del paciente.
Para el lector acostumbrado… ¿Cuál es la diferencia entre este método y la IA federada? En la federada los modelos de IA son combinados por un coordinador central, que es el que controla el modelo o incluso podría explotarlo. En el aprendizaje de enjambre los modelos de IA se entrenan de forma descentralizada y se combinan sin el requisito de un coordinador central.
Este método nunca se ha aplicado en un entorno real a gran escala con datos médicos y este es el objetivo de ODELIA. Y el modelo inicial desarrollará y validará algoritmos de IA para la detección de cáncer de mama analizando imágenes de resonancia magnética.
Nace el proyecto de investigación ODELIA para revolucionar la inteligencia artificial en el cuidado…
El Grupo de Radiómica del VHIO participa en este nuevo proyecto europeo El 1 de enero de 2023, comenzó oficialmente...vhio.net
Hablando de IA y oncología médica, te traigo la entrevista publicada en Gaceta Médica con Emilio Alba, director del Comité Científico ‘II Simposio de Inteligencia Artificial en Oncología Médica’, incluyendo el término ‘laboratorio seco’ que no lo había visto aplicado a esta tecnología.
Además, pide impulsar programas de investigación con presupuestos específicos, y la utilización de bases de datos unificadas.
"La IA debería considerarse un 'laboratorio seco' e impulsar investigación con presupuestos…
GM entrevista a Emilio Alba, director del Comité Científico 'II Simposio de Inteligencia Artificial en Oncología…gacetamedica.com
La investigación con IA también se dirige al cáncer hematológico, en concreto en un recomendable artículo de “Salud a Diario” se hace resumen de la jornada ‘Inteligencia artificial en mieloma múltiple’ que afecta a personas mayores y representa el 10% de las malignidades.
La Sociedad Española de Hematología y Hemoterapia (SEHH) ha colaborado con el Complejo Hospitalario Universitario de Santiago (CHUS) en el análisis de una gran base de datos donde se recogen variables clínicas y genómicas de una serie de pacientes con mieloma tratados de forma heterogénea.
“Hemos sido capaces de describir un modelo predictivo del tratamiento óptimo para cada paciente en base a cinco variables clínicas, lo que redunda en un claro beneficio para este grupo de población”.
Además, esta tecnología…
“Puede mejorar el proceso de descubrimiento y desarrollo de nuevos fármacos, acortando de forma considerable las primeras fases del desarrollo preclínico; optimizar la inclusión, reclutamiento y análisis de datos en los ensayos clínicos; y monitorizar la eficacia y toxicidad de nuevos medicamentos después de su comercialización”
La inteligencia artificial mejorará el abordaje del mieloma con atención personalizada
A día de hoy, hay numerosas posibilidades de tratamiento para los pacientes con mieloma múltiple, un cáncer…www.saludadiario.es
Seguimos con este monográfico sobre la tecnología de moda. Cada cierto tiempo es obligado traer aquí noticias sobre la IA, no es bueno permanecer de espaldas a la realidad de los medios :)) Hoy sólo noticias locales.
Expertos del Aula Roche-Universitat Politècnica de València de Bioinformática para la Medicina Personalizada estuvieron hablando sobre el machine learning como herramienta de diagnóstico para las enfermedades raras.
Problemas, los conocidos: pocos datos. Y en un panorama como…
“El 80% de las enfermedades raras son genéticas, y de las más de 6.000 enfermedades reconocidas como raras, solo 149 están por encima de la tasa de 1/5000, de modo que la mayoría son muy raras”… la influencia genética y su dispersión también es un problema.
Muy recomendable el artículo para conocer los retos de la medicina de precisión con estas patologías.
Las enfermedades raras, reto para la inteligencia artificial
El Aula Roche-Universitat Politècnica de València muestra el consenso de los expertos sobre la necesidad de seguir…diariofarma.com
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Autor: José Miguel Cacho