Habilidades de los profesionales sanitarios en el uso de la IA
Servidor de terminologías del SNS, direcciones generales de salud digital, IA contra la insuficiencia cardiaca y el cáncer de endometrio; y…
Servidor de terminologías del SNS, direcciones generales de salud digital, IA contra la insuficiencia cardiaca y el cáncer de endometrio; y la era del algoritmo clínico.
Aunque no haya sido noticia, aquí si me hago eco de la entrada en funcionamiento del Servidor de Terminologías de Referencia del Sistema Nacional de Salud (strSNS).
Con este servicio el Ministerio de Sanidad quiere estandarizar y normalizar la gestión de terminologías de uso habitual en el ámbito del Sistema Nacional de Salud. Es un servidor distribuido que permite a los Servicios de Salud de las Comunidades Autónomas desplegar la herramienta en sus propios servidores para crear una red federada y sincronizada de terminologías.
Entre los recursos semánticos disponibles se encuentra SNOMED CT, CIE-10-ES, y CIE-9-MC.
SNOMED CT España on LinkedIn: #strsns #snomedct #fhir
Ha entrado en funcionamiento el Servidor de Terminologías de Referencia del Sistema Nacional de Salud #strSNS. Esta…www.linkedin.com
Hace un mes, la médica de familia Nuria Ruiz Hombrebueno fue nombrada como directora general de Salud Digital del Servicio Madrileño de Salud. Cargo vinculado a la Consejería de Digitalización del Ejecutivo, no es un cargo nuevo sino que asume las competencias de la antigua Dirección General de Sistemas de Información y Salud Digital. Pero el cambio de denominación es interesante.
Y a través del blog de APISCAM, me entero de que la Dirección-Gerencia del Sistema de Salud de Castilla- La Mancha (SESCAM), contará con una Dirección General de Salud Digital, nueva denominación de la anterior Dirección de Sistemas y T.I.
Más allá de la coincidencia temporal, sería interesante conocer qué puede implicar el cambio de denominación en las políticas digitales públicas.
Castilla La-Mancha pasa a contar con una "Dirección General de Salud Digital", con las competencias…
Se ha publicado en el D.O.C.M. del pasado 28/07/2023 el "Decreto 106/2023, de 25 de julio, de estructura orgánica y…apiscam.blogspot.com
Algo que sólo hace unos pocos años nos parecía lejano y experimental, se puede ya utilizar en el Hospital General de Valencia aunque sólo sea con 30 pacientes. La app HearOTM detecta hasta el 79,6% de las insuficiencias cardiacas, hasta 18 días antes de que sucedan analizando con IA un biomarcador de voz. Monitorizar la insuficiencia cardiaca a través del habla.
De esta forma se detectará de manera precoz signos de empeoramiento y de posibles complicaciones que deriven en esta afección crónica. El proceso incluye contactar con los profesionales sanitarios, en caso de ser necesario utilizando las alarmas definida.
El uso de la herramienta ya ha sido validado en Israel y en Estados Unidos y, en el ámbito nacional, en el Hospital de Bellvitge.
HearOTM, la app que detecta insuficiencias cardiacas con IA
Esta app detecta las insuficiencias cardiacas hasta 18 días antes de padecerlas mediante esta tecnología innovadora…www.consalud.es
Más sobre inteligencia artificial. En este proyecto participado por los Servicios de Anatomía Patológica de la Cancer Center Clínica Universidad de Navarra y del Hospital La Paz, que analizaron las muestras de tumores de 250 pacientes con cáncer de endometrio de bajo grado en estadios precoces, para predecir su evolución a través de modelos algorítmicos de IA.
“Uno de los resultados más relevantes del estudio ha sido comprobar que la inteligencia artificial identifica que la interacción del sistema inmune con el tumor es determinante para predecir la recaída de las pacientes. Además, esto pone de manifiesto que el sistema inmune está implicado en la lucha contra el cáncer”.
Sistema predice riesgo de sufrir recaída de cáncer de endometrio
Un nuevo modelo de inteligencia artificial, de la CUN y La Paz, ayudará a predecída de…isanidad.com
Este monográfico con noticias locales lo finalizo, en contraposición, con un artículo científico internacional, publicado en el New England Journal of Medicine, sobre las habilidades de los profesionales sanitarios en el uso de la IA como herramienta de soporte a la decisión clínica.
Los algoritmos generados por la IA ayudarán a los profesionales a predecir en condiciones de incertidumbre y estos deben aprender cómo funcionan esos sistemas de apoyo antes de incorporarlos a la práctica médica.
“Los médicos no necesitan ser expertos en matemáticas o informática, pero sí deben tener una comprensión básica de lo que hace un algoritmo en términos de probabilidad y ajuste de riesgo, pero la mayoría nunca ha sido capacitado en esas habilidades”.
El artículo adaptado en español (acceso al caché) resume la propuestas de los investigadores para formar a los profesionales.
Como el tema tiene interés ha coincidido la publicación de otro artículo en ConSalud sobre este mismo artículo científico.
Transformación de la medicina por IA: por qué los médicos no están preparados
A medida que los sistemas de inteligencia artificial como ChatGPT se abran camino en el uso diario, los médicos…www.saludadiario.es
Durante estos meses de verano reduciré la cantidad de artículos a dos a la semana, aproximadamente.
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Autor: José Miguel Cacho