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La FDA se entrega a la IA, la AEMPS lo intentará de nuevo, ¿Usar chatbots IA? sí y no, datos sintéticos en salud, y muchas noticias en formato breve.
Lo primero, disculparme por tan larga ausencia de artículos. Intentaré compensar en próximas semanas porque hay mucho de que hablar. Comenzamos…
La FDA se zambulle en la IA
La FDA se ha propuesto utiliza la IA y ya está trabajando con Elsa, un LLM con el que quiere agilizar las evaluaciones científicas, revisar protocolos clínicos e identificar inspecciones de alta prioridad.
El Comisionado de la FDA, Dr. Marty Makary, subraya que Elsa representa solo el primer paso en el proyecto de la agencia para ampliar la IA en todos los departamentos antes del 30 de junio. En “AI in Healthcare”.
Claro que también está la otra cara del proyecto.
La herramienta, que aún se encuentra en fase beta, presenta errores, aún no se conecta a los sistemas internos de la FDA y presenta problemas para cargar documentos o permitir que los usuarios lancen preguntas, según las fuentes de NBC News.
La herramienta se encuentra dentro de la plataforma de nube segura GovCloud, que utilizan las agencias federales para gestionar datos confidenciales. Se basa un LLM, pero no se entrena con datos de fabricantes de medicamentos, dispositivos u otras entidades reguladas de la industria.
Si en la coctelera añadimos los despidos realizados en el Department of Health & Human Services (HHS) del que depende, se calcula que el 20% del personal del FDA ha sido despedido, se entiende la suspicacias de algunos de sus trabajadores con respecto al uso de la IA. Otro proyecto importante, llamado CDRH-GPT, también está en pruebas y parece que aún la falta bastante para su puesta a punto, aunque las fechas previstas acucian a los responsables.
La piscina de la AEMPS estaba vacía
Unas semanas antes de su anuncio por parte de la Agencia Española de Medicamentos y Productos Sanitarios, la herramienta MeQA estaba en funcionamiento, pero aún era escasamente utilizada.
A raíz de comunicar en RRSS y medios que la AEMPS había lanzado esta herramienta “pionera basada en inteligencia artificial que permite realizar consultas en lenguaje natural sobre medicamentos de uso humano, obteniendo respuestas inmediatas basadas en información oficial extraída de prospectos.” y de la llegada de muchos usuarios, se encontraron “algunos errores” y la Agencia ha detenido el servicio para “mejorar las respuestas y ofrecer un servicio más útil, volviendo a estar disponible lo más rápido posible.”
Las pocas pruebas que yo realicé me dieron la sensación de ser una herramienta útil para el ciudadano, aunque claro no soy profesional sanitario y no detecto los errores clínico o farmacológicos. Vamos, que en este caso soy un ciudadano más.
Al menos en LinkedIN se ha hablado del tema y personalmente me quedo con la idea de que la mejora del servicio CIMA (Centro de Información online de Medicamentos) es necesaria, pero quizá un LLM no sea la herramienta más adecuada.
Chatbots internos y externos
Encaja como un guante este documento de orientación sobre el “Uso de chatbots de IA por parte de profesionales sanitarios” en los Países Bajos. Como el neerlandés no es mi lengua madre, transcribo parte de la traducción automatizada con la que Frederic Llordachs nos ha informado.
La Federatie Medisch Specialisten es una asociación profesional de médicos especialistas que agrupa 32 asociaciones científicas neerlandesas y representa a 23.000 médicos.
El comité evaluador desaconseja el uso de chatbots de IA externos en la atención directa al paciente debido al riesgo de vulneración de la privacidad y la falta de fiabilidad de la información. Fuera de la atención directa al paciente; permitido con restricciones.
Los chatbots de IA internos, ofrecidos por la institución sanitaria, ofrecen mayor control y pueden utilizarse de forma segura dentro de las condiciones definidas. Se permiten tanto en atención directa como indirecta, siempre que cumplan normativas de protección de datos (AVG, MDR, AI Act) y estén clínicamente validados.
Las instituciones deben establecer condiciones claras de uso, y los profesionales deben recibir formación y asumir responsabilidad sobre la información generada.
Los profesionales sanitarios son siempre responsables de interpretar y aplicar cuidadosamente los resultados de los chatbots de IA en su trabajo.
Datos sintéticos, cada día más cerca
El Synthetic hEalthcare dAta goveRnanCe Hub (SEARCH) es una iniciativa multidisciplinaria europea centrada en la creación de datos sintéticos de salud y en facilitar el intercambio seguro de datos en todo el ecosistema biomédico.
“SEARCH busca generar conjuntos de datos sintéticos de alta calidad y con certificación FAIR (Encontrables, Accesibles, Interoperables y Reutilizables) que reflejen datos clínicos, genómicos, de imagen y de bioseñales del mundo real, sin comprometer la privacidad. Estos conjuntos de datos respaldarán los modelos de la IA y de herramientas de aprendizaje automático de próxima generación, lo que permitirá diagnósticos más rápidos, decisiones clínicas más inteligentes y tratamientos más personalizados.”
SEARCH proporcionará metodologías fiables para la generación de datos sintéticos (SDG) que cumplen con los más altos estándares de precisión y aplicabilidad, lo que aumentará significativamente la disponibilidad de conjuntos de datos interoperables.
El proyecto coordinado por el Trinity College Dublin reúne a un consorcio de 26 socios intersectoriales de toda Europa, entre ellos la Fundación TIC Salut Social.
En formato breve…
El Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública ha adjudicado a Telefónica por casi 12 millones de euros el contrato para el suministro de la infraestructura de 'cloud' pública y de los servicios conexos para la puesta en marcha del Espacio Nacional de Datos de Salud (ENDS).
Indra será la encargada de realizar la plataforma de IoMT para la telemonitorización de pacientes de la Comunidad de Madrid.
El gobierno valenciano ha autorizado la implantación de un sistema de información de historia clínica única centralizada para la Comunitat Valenciana sobre una plataforma o infraestructura tecnológica en la “nube”.
Sanitas ha anunciado el lanzamiento de Drop, una nueva unidad digital especialmente pensada para tratar y hacer seguimiento de la obesidad.
El Hospital Universitario Príncipe de Asturias de Alcalá de Henares lidera ALL PREVENT, un proyecto de inteligencia artificial que busca desarrollar un algoritmo predictivo para anticipar las complicaciones clínicas de los pacientes en diálisis.
El proyecto ACE (Advanced Cutaneous Evaluator), que desarrolla un equipo de Enfermería del área sanitaria de Pontevedra y O Salnés quiere integrar la IA en la curación de heridas complejas.
Mucho se ha publicado sobre el chatbot de IA generativa, Therabot, por los buenos resultados de su ensayo clínico para tratar a personas con síntomas clínicos de depresión y ansiedad, e incluso con trastornos alimentarios.
Publicado el concurso para los servicios de transcripción de voz y estructuración de informes en consultas médicas (escribas médicos) en los centros de Atención Primaria de Madrid basado en IA. También tenemos las empresas participantes. Cuando tengamos la adjudicación hablaré del tema.
AstraZeneca e Idoven lanzan CONCERTO un proyecto para mejorar el diagnóstico temprano de pacientes con amiloidosis cardiaca.
Más sobre corazón, Corify Care especializa en IA para el mapeo cardíaco global y guiado en tiempo real para el tratamiento de arritmias cardíacas, colaborará con Mayo Clinic.
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