El escaso emprendimiento científico en salud digital
IoT para el seguimiento de glucosa y la hipertensión, IA contra la cancelación de las cirugías, ubicación del paciente en tiempo real, guía sobre el uso de escribas digitales y otras noticias breves.
Spin-off de salud digital
Comienzo este artículo tocando el tema del emprendimiento científico, porque la Fundación Botín e Inveniam Group han publicado un informe sobre la evolución y tendencias en el sector salud, analizando las empresas surgidas (y “exits”) en el sistema público español del 2001 al 2023.
Las spin-off las han clasifica en 3 subsectores: biotecnología (57%), tecnología médica (32%) y salud digital (11%). Y yendo directamente al grano, ya que el informe toca temas de volumen composición, origen, apoyos, etc., me interesa esto: “Llama la atención que el número de spin-offs de salud digital no haya experimentado un claro aumento en los últimos años, como cabría esperar basándose en las tendencias actuales del mercado.” lo que sugiere que este sector está liderado por empresas emergentes externas al ámbito académico.
Plataforma de IoMT para la telemonitorización de pacientes en Madrid
Se ha publicado las condiciones del concurso público de la Comunidad de Madrid para la contratación y los servicios de una plataforma de IoMT (internet de cosas médicas) que dé soporte a los servicios de telemonitorización de pacientes.
La plataforma se recogerá la información de proveniente “de dispositivos de monitorización electrónica que permitan recoger múltiples medidas, así como, la información reportada por el propio paciente".
Ya se sabe, al ser solicitado como servicio en el contrato, que se gestionará la monitorización continua de glucosa, así como otros casos de uso a demanda, como la telemonitorización de la hipertensión.
La plataforma de IoMT alimentará a los sistemas corporativos con datos que luego puedan ser integrados y consultados desde los puestos de trabajo de Atención Primaria, de forma que permita a los profesionales realizar una gestión y seguimiento transversal de los procesos de telemonitorización.
IA para reducir las cancelaciones quirúrgicas
Presente en toda la prensa especializada, el proyecto Aiinane surge ante un problema crucial en el sector de la salud como son las cancelaciones de cirugías de última hora, una situación que genera ineficiencias significativas en los sistemas de salud.
Desde el Servicio de Anestesiología y Reanimación del Hospital Universitario de Bellvitge y con el apoyo del Instituto de Investigación Biomédica de Bellvitge (IDIBELL), se ha creado Aiinan una aplicación de aprendizaje automático que mejora la selección de pacientes de perfil de alto riesgo quirúrgico.
“El sistema recopila información de la historia clínica electrónica y de un cuestionario digital que el paciente completa desde casa para generar un informe de riesgo personalizado para el profesional sanitario y un resumen claro para el paciente, permitiendo evitar visitas innecesarias, dedicar más recursos a pacientes de alto riesgo y reducir cancelaciones quirúrgicas de última hora.
El ensayo clínico de AIINANE, autorizado por la Agencia Española de Medicamentos y Productos Sanitarios (AEMPS), se ha iniciado con pacientes con cáncer de mama sometidos a cirugía ambulatoria, con el objetivo de extender la herramienta a todas las cirugías ambulatorias antes de mediados de 2026.”
¿Dónde está el paciente?
Cada vez es más frecuente encontrarse con sistemas que comunican la situación física de un paciente para informar a sus familiares. Mysphera es un proveedor con amplia experiencia en estas soluciones y un ejemplo es la implantación en el Hospital Virgen del Rocío.
La aplicación permite que los familiares puedan saber el estado en todo momento a través de las pantallas situadas en lugares clave como las salas de espera. Siempre preservando el anonimato y la privacidad de los pacientes.
Permite realizar un seguimiento de los diferentes estados en el que se encuentra el paciente a lo largo del proceso de una intervención quirúrgica programada, dando la siguiente información:
La intervención quirúrgica ha finalizado. Acuda al área de antequirófanos para recibir la información.
Llegada e ingreso en URPA/CMA o UCI
Alta de URPA y traslado a la habitación de hospitalización.
En admisión se entrega un código para usar la app móvil y tener localizado a su familiar en el hospital durante todo el procedimiento.
Por otro lado, además de controlar la ubicación de los pacientes en tiempo real, se facilita que los profesionales de la salud se enfoquen más en la atención al paciente y menos en tareas administrativas o de coordinación.
Guía sobre el uso de escribas ambientales
Continúan las noticias sobre los escribas digitales. Además de lo que he publicado aquí (puedes hacer una búsqueda en los artículos) escribí hace unos días un extenso artículo sobre su evaluación en CuraeSalud y ahora el NHS ha publicado una guía sobre el uso de productos de “grabación ambiental” con IA en entornos sanitarios y asistenciales.
Aunque está orientada a facilitar el trabajo a sus servicios de salud, resulta interesante ver el enfoque que realizan porque se podría adaptar a cualquier organización que quiera evaluar y poner en marcha este servicio.
La guía ayuda a formularse preguntas sobre temas fundamentales como qué tipo de producto se va a implantar y cuáles son sus funcionalidades, incluyendo unas preguntas para evaluarlo, los riesgos relacionados con la seguridad y los datos, el cumplimiento normativo, si es un dispositivo médico o no, su integración con los sistemas del servicios sanitarios, su evaluación de rendimiento, la escalabilidad, el soporte, el seguimiento y la capacitación del usuario, etc.
En noticias breves…
Sanofi ha anunciado la creación de un ‘hub’ de innovación en Barcelona, en el distrito tecnológico 22@, operativo a final de año que contará con 300 empleos. El nuevo centro forma parte de su estrategia de potenciar la I+D, la ciencia de datos, la ingeniería de IA y la bioestadística entre otras tecnologías digitales.
Equipos de investigación de la Universidad Politécnica de Madrid, el CIBER, el Instituto de Investigación Sanitaria-Fundación Jiménez Díaz, la Clínica Universidad de Navarra y el Hospital Universitario 12 de Octubre han desarrollado y validado un algoritmo de inteligencia artificial capaz de predecir con precisión qué pacientes responderán a la inmunoterapia a partir de datos del mundo real (RWD). El sistema, publicado en “Cancer Immunology, Immunotherapy” se basa únicamente en información disponible en la historia clínica y hemogramas de control de los primeros ciclos de tratamiento.
La Sociedad Española de Farmacia Hospitalaria (SEFH) ha presentado el documento ‘Guía MAPEX de implantación y uso de PROMs/PREMs en la Atención Farmacéutica en consulta externa de Farmacia Hospitalaria‘ dentro de su proyecto MAPEX (Mapa estratégico de Atención farmacéutica al Paciente EXterno). El documento tiene un interesante apartado hablando de las TICs aplicadas a los informados de los pacientes.
En un evento de presentación del marco de evaluación de salud digital de AQuAS (se puede descargar aquí) Javier Padilla, secretario de Estado de Sanidad subrayó el reto cuando afirmó “en el ámbito farmacéutico, ningún profesional clínico se plantearía nunca prescribir o administrar un medicamento sin su correspondiente aprobación; sin embargo, ocurre todo lo contrario con las soluciones de salud digital, donde cualquier profesional clínico está abriendo constantemente páginas web para utilizar aplicativos y algoritmos sin ninguna validación”. Ahí queda eso. El artículo tiene información interesante.
Recojo la noticia, digamos que oficial, de la llegada del proveedor tecnológico sueco Tandem Health a España que presenta su “copiloto clínico”, un asistente médico con IA que automatiza la generación de notas clínicas en tiempo real.
¿Para que utilizamos la IA generativa? Si no quieres leer el artículo que enlazo, esta imagen en Visual Capitalist lo resume. (Spoiler: para temas muy personales).