Dame un Congreso y moveré el Mundo Digital
El MWC25 y el HIMSS25 centran la atención en salud digital, escribas digitales que emborronan, una IA más adaptada a la salud, chaleco salva corazones y más noticias breves.
Fuente: https://www.4yfn.com/
Llegan los congresos que mueven el mundo
En estas fechas han coincidido dos congresos como el HIMSS25 Global en Las Vegas y em MWC25 en Barcelona.
Del Mobile me interesa también su “retoño” 4YFN (Four Years From Now) el ecosistema de startups que en la feria busca conexiones, mientras se muestran a inversores, clientes y público en general.
Comienzo con la muy recomendable lectura del artículo en Watif, donde escriben sobre las startups de salud femenina como Hormona, Daye, y The Blue Box Biomedical Solutions. O Horus especializados en aprendizaje automático en imágenes y monitorización remota.
Además de las empresas tecnológicas, las organizaciones aprovechan estos eventos para anunciar proyectos. Como ImaginEM Galicia, proyecto del Servizo Galego de Saúde en colaboración con Novartis que utiliza inteligencia artificial para mejorar el diagnóstico y seguimiento de la esclerosis múltiple. Se llevará a cabo en las siete áreas sanitarias de Galicia, asistiendo a los clínicos en la interpretación y manejo de resonancias magnéticas para optimizar el tratamiento de pacientes con esta patología.
La IA (algoritmos para anticipar alergias a medicamentos y eventuales incidentes de seguridad), la robótica (intervenciones quirúrgicas), los gemelos digitales (la iniciativa ARTEMIs para estudiar el hígado graso y sus complicaciones cardiovasculares) y la realidad virtual (reducción de la ansiedad de los pacientes) protagonizan los últimos proyectos de innovación de Vall d’Hebron, que estuvieron presente en las sesiones ICS del Mobile World Congress.
Vithas y Telefónica mostraron su investigación sobre cómo la comunicación cuántica refuerza la seguridad en la transmisión de datos sensibles en entornos hospitalarios.
El proyecto “soporte clínico” del departamento de Salut de Catalunya que, basado en IA generativa, está integrado en la Historia Clínica de la Atención Primaria, y que permite a los profesionales poder tener una orientación diagnóstica y terapéutica basada en guías de práctica clínica.
Foto de https://sociedaddelainnovacion.es/
Otras soluciones, entre las muchas, que mostraron avances o productos nuevos, recogidas en MetaData y SDLI:
Recoger datos y biomarcadores de pacientes e informar al médico utilizando modelos de lenguaje como el de VDMHealth,
Facilitar la comunicación desde dispositivos médicos utilizados en la telemonitorización de pacientes crónicos, por ejemplo los ya habituales de las unidades de hospitalización domiciliaria, como la tecnología de Lifevit.
El robot social “Jana” de Eurecat.
La plataforma de IA de Braifocus que recopila datos para ayudar a los neurolépticos.
Monitorizar en tiempo real las constantes vitales de los pacientes con inteligencia artificial por Vitalera.
Un asistente para radiólogos que detecta lesiones precancerosas por Sycai Medical.
Y la startup ganadora del Call For Startups impulsada por Boehringer Ingelheim en colaboración con Tech Barcelona fue Eupnoos, un software capaz de analizar los sonidos respiratorios del paciente para la detección temprana de enfermedades.
Continuo por la feria estadounidense HIMSS25, la más importante en tecnología sanitaria donde están todas las empresas y organizaciones relevantes.
Foto de https://www.hcinnovationgroup.com/
Oracle Health enseño su nueva historia clínica electrónica, actualmente en pruebas en algunos de sus clientes, “un sistema que integra inteligencia artificial en todo el flujo de trabajo clínico para automatizar procesos y ofrecer información en el punto de atención". Además se pudieron ver sus productos Oracle Health Data Intelligence y Oracle Health Clinical AI Agent.
Google Cloud presentó nuevas capacidades de IA generativa en su Vertex AI Search para atención médica, incluida una nueva función llamada Visual Q&A que busca en tablas, gráficos y diagramas. Vertex AI es una herramienta para desarrolladores cuya funcionalidad es buscar y recuperar información de datos médicos dentro de registros, documentos y otras fuentes de datos asistenciales. Basado en Gemini 2.0 permitiría una interacción en lenguaje natural, del tipo "Muestra la tendencia de los niveles de glucosa en sangre del paciente durante los últimos seis meses y resalte cualquier área preocupante en su reciente TAC abdominal".
Microsoft ha lanzado un nuevo asistente de IA para profesionales de la salud que presenta como una tecnología que combina dictado de voz, escucha ambiental e IA generativa. La nueva herramienta, Dragon Copilot, combina las capacidades de reconocimiento de voz en lenguaje natural de Dragon Medical One con la escucha ambiental de DAX Copilot, que se lanzó hace aproximadamente un año y forma parte de Microsoft Cloud for Healthcare.
InterSystems, que en España es un referente en interoperabilidad clínica, presentó un nuevo sistema de información de atención médica y registro médico electrónico; IntelliCare. La novedad es que está diseñado con inteligencia artificial, y según los mensajes comerciales habituales, “para optimizar los flujos de trabajo, reducir la carga administrativa, mejorar las interacciones con los pacientes y mejorar la eficiencia operativa”.
Y finalizo con el CHAI Applied Model Card que anunció la Coalición for Health AI y que pretende estandarizar la información de los modelos de IA sanitarios. Muy interesante.
Escribas digitales que emborronan
En el boletín de STAT AIPrognosis le dedicaron un largo texto a los escribas médicos. Ya sabes, la herramienta de IA ambiental más destacada de los últimos meses para la atención médica. Existe para que los profesionales puedan dedicar toda su atención al paciente mientras la IA transcribe y resume la conversación, reduciendo el tiempo de documentación. En teoría disminuye el agotamiento del clínico, mejora la experiencia del paciente y aumenta los ingresos al permitir más citas. Sin embargo, un estudio reciente de la Universidad de Pensilvania cuestiona estos beneficios.
A continuación te resumo (utilizando Le Chat y revisando) lo que dicen desde STAT.
El estudio siguió a 46 clínicos que usaron el escriba de IA DAX Copilot de Nuance durante cinco semanas en la primavera de 2024. Los resultados mostraron que la herramienta ahorró a los clínicos alrededor de 2 minutos por nota y 15 minutos diarios en tiempo de documentación fuera de horario, lejos de las dos horas de reducción anunciadas por Nuance.
https://videos.nuance.com/healthcare/watch/au51ZtXbTS4fXmuJ4RtgQB
Un hallazgo cualitativo importante fue la necesidad de editar y revisar las notas generadas por la IA, lo que a veces compensaba el tiempo ahorrado. El producto debía ser puntuado entre -100 y 100 y recibió una puntuación de 0, con opiniones divididas entre los clínicos. Algunos estaban satisfechos con las notas, mientras que otros encontraron errores significativos que requerían correcciones.
El estudio podría sugerir que la precisión de la IA varía entre usuarios o que algunos clínicos no revisan cuidadosamente las notas generadas. Esto plantea preocupaciones sobre la reducción del burnout, la exactitud y seguridad de estas herramientas, ya que los clínicos confían en ellas para documentar las consultas médicas.
Expertos en bioética y derecho de la salud advierten que estos errores pueden tener consecuencias legales y de seguridad para los pacientes. A pesar de la necesidad de estudios sobre la precisión de los escribas de IA, hasta ahora, dicen en STAT, no se han realizado investigaciones independientes a gran escala.
Y finalmente concluyen afirmando que aunque los escribas de IA pueden mejorar la eficiencia y reducir el agotamiento, es crucial garantizar su precisión y seguridad antes de confiar plenamente en ellos.
IA que realmente ayude
Vamos a imaginar que la irrupción de DeepSeek mueva los cimientos de cómo se estaba desarrollando la IA en las grandes compañías. Y por lo tanto cómo podría repercutir en el sector salud. Lo vamos a ver desde un punto de vista técnico fortaleciendo sus cualidades según explica el artículo de Robert Pearl en Forbes.
Hasta ahora, sólo las empresas multimillonarias podían permitirse el lujo de desarrollar sistemas de IA. Entrenar un gran modelo de lenguaje desde cero requiere cientos de millones de dólares en recursos informáticos y acceso a miles de costosas GPU de Nvidia. DeepSeek ha podido demostrar que se pueden desarrollar modelos de IA de última generación a un precio increíblemente reducido.
DeekSeek ha utilizado para responder (para la inferencia) una red de expertos de modelos más pequeños y especializados que han sido entrenados no por especialidad sino por patrones de datos. Sea como fuere la técnica “Mixture of Experts” permite que sean activadas las que mejor pueden responder en función de lo que se le solicita y reduciendo por lo tanto el consumo de energía.
Ha adoptado la reducción en la resolución de los datos de entrenamiento a 8 bits. Esta técnica disminuye el consumo de memoria y acelera el procesamiento, entrenando modelos de forma más eficiente sin comprometer significativamente el rendimiento.
Y ha utilizado la destilación de conocimiento; es decir a utilizado a otros modelos de IA (se sospecha que a o1 de OpenAI) para preguntarle y que le responda y tanto las preguntas como las respuestas han sido utilizados como fuente de entrenamiento.
Según el autor si se trasladan estas cualidades al mundo de la salud se podrían generar modelos grandes con enfoque de código abierto y entrenados con métodos de destilación. El objetivo siempre ha sido (de momento hasta que cambie el paradigma) en evitar el consumo y los recursos masivos, utilizar bases de conocimiento existentes y e interacciones con pacientes. El futurible resultado sería una nueva generación de herramientas de IA hiperespecializadas capaces de mejorar el diagnóstico, el tratamiento y la gestión de enfermedades crónicas.
Olvidaríamos los modelos de conocimiento general y buscaríamos unas IAs diseñadas para emular la comunicación de los profesionales en las consultas ya sea para obtener asesoramiento médico inmediato o para el manejo de enfermedades crónicas a largo plazo.
Aunque para ser realistas nada de esto sería posible sin que estos modelos pudieran ser generados desde los servicios de salud y me temo que aún estamos lejos de que eso suceda por muchos motivos. En el artículo el autor se deja llevar por su imaginación y plantea escenarios plausibles pero aún inalcanzables.
Chaleco salva corazones
Todos los medios se han hecho eco de la solución Corify afinada desde el Hospital Gregorio Marañón concretamente el Servicio de Cardiología del Laboratorio de Investigación Traslacional del Marañón, en colaboración de su Instituto de Investigación Sanitaria y la Unidad de Apoyo a la Innovación.
Es el primer sistema no invasivo en el mundo de mapeo global del corazón en tiempo real que detecta arritmias cardíacas en tan solo 10 minutos. Esta técnica permite diagnosticar al paciente, mejorar su tratamiento y hacerle un seguimiento sin necesidad de realizar un cateterismo, una TAC o una resonancia.
En noticias breves
Si quieres saber algo más sobre los inicio de la impresión 3D que ya se utiliza ampliamente en la medicina para ayuda en las cirugías complejas, y el proyecto europeo Phidias, te recomiendo este artículo en la revista Horizon.
El ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades ha anunciado la participación española en el proyecto ‘Genome of Europe (GoE)'. Será impulsado por el ISCIII, el Centro Nacional de Análisis Genómico (CNAG), el Centro Nacional de Investigaciones Oncológicas (CNIO-ISCIII) y el Consorcio Centro de Investigación Biomédica en Red (CIBER-ISCIII) junto con la Universidad del País Vasco (UPV/EHU) para contribuir a la creación del mayor catálogo europeo de ADN hasta la fecha, 100.000 genomas en representación de todos los ciudadanos europeos. En España, los participantes en este estudio procederán de la Infraestructura IMPaCT de Medicina de Precisión, del cual ya he hablado con anterioridad.
Más proyectos innovadores. ¿Cómo se puede compartir datos para investigación sin que abandonen sus repositorios? el proyecto Tartaglia es un ejemplo de red federada de datos sanitarios para alimentar algoritmos y generar modelos de IA. El proyecto ha alcanzado un nivel de madurez tecnológica suficiente y es operable. En su pilotaje para la implementación de modelos avanzados de redes neuronales y la integración de datos de múltiples fuentes han permitido alcanzar, por ejemplo, una precisión del 80% en la predicción del cáncer de próstata.
Un momento para ver el proyecto Coti, una una plataforma digital inclusiva que utiliza la IA para conectar a las personas mayores con sus familias y profesionales sociosanitarios que también promueve la autonomía y el bienestar de sus usuarios.
Y finalizo con la publicación en el DOUE del Reglamento (UE) 2025/327relativo al Espacio Europeo de Datos de Salud, al que le dedicaré algún artículo monográfico en CuraeSalud. Su objetivo es crear el EEDS para mejorar el acceso y control por parte de las personas a sus datos de salud electrónicos en el contexto de la asistencia sanitaria, y de otros fines como la investigación o la innovación.
Al final ha quedado un poco largo el artículo 😅 Gracias por haber llegado hasta aquí.