Cómo diseñar una atención sanitaria basada en el valor
IA en múltiples fuentes de datos, el hype de la medicina personalizada, los sistemas de salud europeos por HIMSS y la madurez digital del…
IA en múltiples fuentes de datos, el hype de la medicina personalizada, los sistemas de salud europeos por HIMSS y la madurez digital del sector en España por EY.
Volvemos a poner el foco en el concepto de Atención Basada en el Valor y su relación con los entornos digitales (en sentido amplio), a raíz del extenso y recomendable informe de PA Consulting Group (Value-Based Care. A more human approch to healthcare) donde se encuentran las respuestas sobre este tema, de más de 500 organizaciones a nivel mundial.
Según esta firma, los cuatro principios sobre los que se debe basar las organizaciones para transitar hacia una atención basada en el valor son:
Atreverse a dar el paso.
Organizar la atención en torno a los pacientes.
Aprovechar la tecnología adecuada.
Familiarizarse con los datos.
Durante los últimos años la atención basada en el valor ha pasado a ser un concepto fuerza en las políticas sanitarias, confiando que al centrarse en los pacientes y su calidad de vida se logre mejores resultados y se reduzca los costes. El primer dato del informe dibuja el panorama actual: El 60 % dijo que no había dado un solo paso hacia la atención médica basada en el valor en los últimos dos años. No es sorprendente debido a la complejidad del empeño. Pero sí encontramos los “insights” de aquellas organizaciones que están progresando en esta transformación.
Sobre el principio de organizar la atención alrededor de los pacientes, se destaca que mejorar los resultados para los pacientes significa repensar cómo funcionan los sistemas de atención, tratar a los pacientes como “partners” (es la palabra que utilizan), escuchar y responder a sus necesidades, no a lo que las organizaciones creen que necesitan.
Aprovechar la tecnología correcta hace mención a su evolución y futuro; tecnología móvil más inteligente, aprendizaje automático (machine learning), monitorización, control remoto de la adherencia, etc. El objetivo es obtener información del paciente, fomentar su colaboración y mejorar la comunicación tanto con pacientes como con los profesionales.
Respecto a los datos, afirman que es el momento de replantearse su uso, porque el camino hacia el valor obliga a responder preguntas que las organizaciones necesitan hacerse:
¿Cuál es la mejor manera de relacionarse e involucrar a las personas en su atención médica?
¿Qué paciente será más receptivo a la asistencia virtual, para qué tipo de atención y cuándo?
¿Cómo se sienten los pacientes y sus familiares después de haber recibido atención sanitaria?
¿Les ayudó a alcanzar sus objetivos personales, que pueden ser muy diferentes de los objetivos clínicos?
¿Qué tipos de intervenciones mejoran más los resultados en salud?
Y para responder a preguntas como estas las organizaciones necesitan información relevante. Datos.
Las organizaciones que más trabajan con los datos los utilizan para dar forma a los planes de atención, priorizando aquellos que han sido reportados por el paciente. En un principio hay gran cantidad de información de la atención médica que podría utilizarse para ser más efectiva, pero para conseguirlo hay que generar confianza: las personas somos sensibles a cómo se utilizan nuestros datos personales. Y una narrativa, basada en estándares confiables, que tranquilice a los pacientes.
El grueso del informe recoge encuestas incluyendo la implantación de tecnología variada como registros electrónicos, monitorización, interacción clínico-pacientes, citas automatizadas, aplicaciones para la ayuda en la toma de decisiones, etc. y otras más interesantes por novedosas como la divulgación de contenidos educativos, o la comunicación de resultados en salud al propio paciente.
Respecto al futuro en tecnología se aconseja comprobar las mejoras de eficiencia integrando tecnología móvil y machine learning en la toma de decisiones. Asegurarse que tanto pacientes como profesionales tenga lo que necesitan para hacer posible el cuidado basado en el valor (apps webs, info para pacientes y herramientas para tomar mejores decisiones para profesionales) y finalmente ayudarse de la tecnología para medir el valor.
El futuro sobre los datos sigue la orientación inicial de crear una estrategia para averiguar qué problema ayudará a resolver, de dónde obtener los datos, cómo capturarlos y cómo presentarlos para ofrecer su máximo valor.
Un informe imprescindible para comenzar el trayecto hacia una atención sanitaria basada en el valor.
Value-based care
Our new value-based care research shows why putting patients at the centre of healthcare is important and how…www.paconsulting.com
Como muestra de organizaciones que ya están trabajando en esta orientación recogemos la entrevista a Niki Buchanan, Philips Wellcentive’s Business Leader (Business leader at Philips Wellcentive talks lessons learned and the future of value-based healthcare) donde se afirma que un paso esencial hacia la atención basada en el valor es transformar la atención reactiva por enfermedad, en una atención proactiva diseñada mediante la verdadera participación y activación del paciente. Para brindar dicha atención los sistemas de salud deben conectarse con los pacientes en el lugar donde viven y ayudarlos a gestionar mejor sus enfermedades.
Por ejemplo, muchos pacientes mayores de 65 años tienen problemas para mantener al día su tratamiento y medicación, las soluciones de atención virtual que permiten a los médicos interactuar con los pacientes en sus hogares u otras instalaciones de atención extrahospitalaria ayudan a los pacientes en sus planes de atención mediante el aprovechamiento de información recopilada, actual y futura, y así facilitarles el control de su salud y bienestar.
Business leader at Philips Wellcentive talks lessons learned and the future of value-based…
1. Given your extensive background, can you give some lessons learned that can help health organizations better support…www.healthcareitnews.com
Y finalmente concluimos este especial como otra encuesta del NEJM Catalyst Insights Council y Optum, (New Marketplace Survey: Transitioning Payment Models: Fee-for-Service to Value-Based Care) en la que el 42% de los encuestados dice que cree que los modelos de reembolso basados en el valor serán el principal modelo de ingresos para la atención médica de los EE. UU. De hecho, esta transición ya está ocurriendo. Los encuestados informan que un 25% del reembolso en sus organizaciones se basa en el valor, lo cual significa un cambio notable en un sistema que se mantuvo estático durante décadas.
En cambio los médicos, en particular, tienen dudas sobre si el reembolso basado en el valor será el principal modelo de ingresos del futuro, y más dudas sobre la mejora significativa de la calidad y el coste de la atención.
Y es posible que en el fondo haya un problema aún más importante y es la propia definición de valor (más allá del equilibrio entre los resultados de la atención centrada en el paciente y los costos para alcanzar esos resultados), y hay voces que reclaman una definición exacta de valor y en función de quién. Preocupante falta de consenso.
Con respecto a las barreras, la encuesta identifica las principales. Los requisitos de infraestructura, incluido las tecnologías de la información (indicado por el 42% de los encuestados), y el cambio de regulación / política (34%) son los dos principales. Las barreras adicionales incluyen problemas relacionados con la gestión del cambio: detalles administrativos (33%) e inquietudes sobre la sostenibilidad (28%).
Transitioning Payment Models: Fee-for-Service to Value-Based Care
Analysis of the NEJM Catalyst Insights Council Survey on the New Marketplace: Transitioning Payment Models…catalyst.nejm.org
Es normal que cada cierto tiempo los medios de comunicación especializados se hagan eco de avances tecnológicos… y de retrocesos o dificultades, algo inherente a la investigación. Pero cuando se han señalado cuantiosos éxitos en inteligencia artificial aplicada a la salud, una brizna de realidad ayuda a contextualizar estos avances. (Mount Sinai finds deep learning algorithms inconsistent when applied to outside imaging data sets) Todo ha surgido cuando investigadores de la Escuela de Medicina Icahn de Mount Sinai descubrieron que los mismos algoritmos de aprendizaje profundo que diagnostican la neumonía utilizando sus radiografías de tórax no funcionaban tan bien cuando se aplicaban a imágenes de otras instituciones, en este caso de la Universidad de Indiana.
Los primeros resultados en el uso de redes neuronales convolucionales (CNN) en rayos X para diagnosticar enfermedades han sido prometedores, pero aún no se ha demostrado que los modelos entrenados en rayos X de un hospital o un grupo de hospitales funcionarán igual de bien en diferentes hospitales. Antes de que estas herramientas se utilicen para el diagnóstico asistido por ordenador en entornos clínicos del mundo real, debemos verificar su capacidad en una variedad de sistemas hospitalarios “.
Estos hallazgos sugieren que la inteligencia artificial médica debe probarse cuidadosamente para determinar su capacidad en una amplia gama de población y entornos clínicos reales, de lo contrario, es posible que los modelos de aprendizaje profundo no funcionen con la precisión esperada.
Mount Sinai finds deep learning algorithms inconsistent when applied to outside imaging data sets
Researchers at Mount Sinai's Icahn School of Medicine found that the same deep learning algorithms diagnosing pneumonia…www.healthcareitnews.com
Podríamos decir que la Medicina Personalizada es la cúspide a la que el desarrollo tecnológico médico nos debería llevar dentro de unos años. El problema es que hay quien piensa que (Se ha exagerado el impacto de la medicina personalizada) y que se vive una dualidad entre la realidad científica, donde se necesitan años de trabajo para recorrer las vías más básicas, y las promesas que los expertos proclaman y que según Vinay Prasad son poco realistas. En la extensa entrevista se tratan prácticamente muchos de los aspectos de las terapias génicas, el consumidor, la ocología de precisión, etc,
"Se ha exagerado el impacto de la medicina personalizada"
El profesor asociado de medicina en la Universidad de Salud y Ciencias de Oregón en Portland (EE.UU.) Vinay Prasad es…www.technologyreview.es
Acompañando a esta opinión y como complemento, publicamos el informe (Medicina Preventiva Personalizada) del Observatorio de tendencias de Medicina Personalizada de Precisión (MPP) promovido por la Fundación Instituto Roche.
La Medicina Preventiva Personalizada es un área médica que se centra en el manejo y prevención de los problemas de salud, e incorpora a los datos de salud pública o datos epidemiológicos de la Medicina Preventiva Clásica la información generada a partir de las llamadas tecnologías “ómicas”.
Su objetivo principal es la optimización de las estrategias preventivas teniendo en cuenta las características del individuo mientras este se encuentra en buen estado de salud o en las primeras etapas de la enfermedad.
El informe desarrolla las posibles aplicaciones de la MPP en los estados de salud (primaria) y enfermedad (secundaria), le papel de la MPP en la medicina del futuro, sus retos, conclusiones y recomendaciones.
Medicina Personalizada - Para las soluciones integrales de salud
El Observatorio de tendencias realizará un informe sobre esta temática, , en colaboración con el Dr. Julián Nevado…www.institutoroche.es
Y finalizamos con un par de informes sobre los sistemas de salud europeos y españoles. El primero es el realizado por HIMSS en su (Annual European eHealth Survey 2018) donde encuesta a más de 300 profesionales de TI, administrativos, médicos y enfermeras, profesionales tecnológicos, etc. de diversos países europeos, sobre tendencias, retos y prioridades.
El resultado es quizá el más amplio informe, por su heterogeneidad, sobre eHealth de ámbito privado. Este año se puede comprobar también la madurez digital, las dificultades presupuestarias, los apoyos gubernamentales y los nuevos roles de profesionales tecnológicos en las organizaciones.
En España, EY ha publicado su informe sobre la madurez digital en el sector de la salud español (El 67% de aseguradoras y hospitales privados tiene un plan estratégico de transformación digital) donde encuesta sobre la estrategia, capacidades, operativa digital y barreras en el proceso de la transformación digital de las organizaciones de salud, concluyendo que existen carencias en los enfoques, un creciente interés por los datos, y una incertidumbre regulatoria.
El 67% de aseguradoras y hospitales privados tiene un plan de transformación digital
La aplicación de la analítica de datos para avanzar hacia la medicina personalizada es uno de los principales retos a…www.consalud.es