Atención farmacéutica domiciliaria ¿un nuevo modelo en Madrid?
Medicina de precisión, big data, agentes conversacionales, cuando usar un chatbot, visión artificial y beneficios económicos de la…
Medicina de precisión, big data, agentes conversacionales, cuando usar un chatbot, visión artificial y beneficios económicos de la teledermatología. Info 100% local.
El proyecto de Ley de Farmacia (PDF) que el consejo de gobierno de la Comunidad de Madrid ha remitido a la Asamblea para su aprobación ha acaparado la atención de todo el sector debido a que deja abierta la posibilidad de realizar seguimiento farmacoterapéutico domiciliario (Madrid liberalizará el horario de las farmacias, que podrán atender a domicilio).
“Vamos a incluir criterios de libertad y flexibilidad en horarios; requisitos para los botiquines; y se contempla la posibilidad de prestar atención farmacéutica domiciliaria para hacer seguimiento de los tratamientos de forma complementaria a los profesionales sanitarios del servicio madrileño de salud”.
En concreto respecto a los servicios en la atención farmacéutica la futura ley bendice:
“Seguimiento de la medicación en programas de adherencia de pacientes mayores, crónicos, polimedicados y dependientes.”
“Seguimiento farmacoterapéutico de los pacientes en los casos en los que se cuente con su previo consentimiento.”
“Intervención en la mejora de la adherencia a los tratamientos.”
“A aquellos pacientes en situación de vulnerabilidad sanitaria y mayores dependientes, las oficinas de farmacia[..] podrán realizar actividades de atención farmacéutica domiciliaria relacionadas con el seguimiento farmacoterapéutico de los mismos, adherencia a los tratamientos, reacciones adversas u otras
En el ámbito digital, la ley declara el uso de nuevas tecnologías:
colaborando con la Consejería competente en materia de sanidad para impulsar su utilización, en relación con la prestación y la atención farmacéutica.
Farmacia hospitalaria: Proporcionar atención farmacéutica especializada a los pacientes en cualquiera de los ámbitos asistenciales, hospitalario, ambulatorio y domiciliario, incluida la posible asistencia al paciente por vía telemática.
Llama la atención que el anteproyecto se citaban a los sistemas de comunicación entre farmacia y profesionales sanitarios, proceso clave en la integración de servicios y ahora mismo no aparecen en el proyecto de ley.
La ley también mantiene la publicidad y promoción de sus actividades y servicios, incluidas las realizadas en sus sitios web, buscadores y redes sociales.
Evidentemente la ley no ha sido bien acogida ni por el sindicato de enfermeros (SATSE)(Enfermeros de Madrid dicen que la Ley de Farmacia es “el inicio de la privatización) ni por el colegio de enfermería (CODEM) (Los enfermeros ven la Ley de Farmacia de Madrid como “una agresión” a sus competencias), ni por la Asociación de Médicos y Titulados Superiores de Madrid (AMYTS) (Los médicos madrileños temen que la nueva Ley de Farmacia genere despidos). Opinión opuesta tiene el Colegio Oficial de Farmacéuticos de Madrid (COFM) (Farmacéuticos destacan que el Proyecto de Ley de Farmacia desarrolla el principio de integración interprofesional).
Como visión general recordamos que hace unos meses la Agrupación Farmacéutica Europea (PGEU)publicó su informe (PDF) (Annual report 2017. Measuring health outcomes in community pharmacy) en el que analizaba los servicios que se realizan a nivel europeo y su visión estratégica que incluía el cambio del perfil del paciente y sus necesidades, la falta de colaboración entre los distintos profesionales sanitarios y la llegada de nuevos modelos de provisión de servicio farmacéutico en la atención primaria.
Por supuesto, el marco de farmacia de calle en USA que ya era completamente diferente, se está viendo convulsionado con la entrada en la venta y distribución de Amazon, la inversión en servicios médicos, clínicas y aseguradoras por parte de CVS y Walgreens, etc. movimientos que son puros de mercado, pero que marcan tendencia e inspiran sobre el futuro próximo de la farmacia comunitaria.
Las farmacias de la región tendrán flexibilidad horaria y podrán atender a domicilio
El Consejo de Gobierno ha aprobado el Proyecto de Ley de Farmacia de la Comunidad de Madrid que incluye distintas…www.comunidad.madrid
Modelar datos clínicos para realizar diagnósticos y tratamientos personalizados no es el futuro, es el presente y también en España. Débora Gil, del Interactive and Augmented Modelling group del Computer Vision Center de la UAB explica cómo utiliza el big data para realizar modelos 3D para ayuda a la cirugía, o medicina de precisión utilizando datos poblacionales, clínicos, genéticos y visión artificial para personalizar el tratamiento de un paciente (VIDEO) y artículo en El País Retina (Tratamientos a medida y cirugía guiada con GPS: el ‘big data’ llega a la medicina).
Tratamientos a medida y cirugía guiada con GPS: el 'big data' llega a la medicina
El diagnóstico temprano de enfermedades, la mejora de procedimientos para pacientes de mayor riesgo o la modelización…retina.elpais.com
Seguimos con el uso de datos masivos para la gestión de enfermedades, en este caso la diabetes tipo 2. Tecniké (‘Big data’ para mejorar la gestión de la DM2) es un proyecto del Hospital La Fe de Valencia, que gestiona los datos anonimizados de 282.030 pacientes, identificando los pacientes diabéticos para desarrollar indicadores de resultados clínico representados mediantemediante cuadros de mando. La intención en una primera fase es conocer la prevalencia e incidencia de la patología y monitorizar las intervenciones para conocer la mejora de resultados.
Posteriormente se pretende construir patrones de comportamiento de pacientes para encontrar aquellos que obtienen mejores resultados clínicos.
'Big data' para mejorar la gestión de la DM2 - Diariomedico.com
Uno de los grandes retos actuales de los sistemas sanitarios es aprovechar los datos masivos disponibles y las nuevas…www.diariomedico.com
Aunque los términos se utilicen indistintamente, según los expertos no es lo mismo un chatbot que un agente conversacional, que un asistente virtual. Podemos decir que un chatbot sólo necesita una pregunta o interacción para tener una función, mientras que un agente conversacional está preparado para entender el sentido de la pregunta u orden. Si además quisiéramos que el asistente diera la sensación de cierta personalidad y conocimiento profundo del usuario podríamos decir que estamos utilizando un asistente virtual.
La importancia que están adquiriendo estas tecnologías en la relación con el cliente o usuario es notoria y en el sector salud también. En concreto, centrándonos en los agentes conversacionales, aunque su uso aún es limitado, se ha realizado la primera revisión sistemática de agentes conversacionales con capacidades de lenguaje natural ilimitada (Conversational agents in healthcare: a systematic review), realizando búsquedas en PubMed, Embase, CINAHL, PsycInfo, y ACM Digital, en los que se haya usado agentes tanto para consumidores como profesionales de la salud.
Las conclusiones recalcaban las grandes posibilidades en una tecnología emergente pero con una evidencia, eficacia y seguridad muy limitada (en los estudios rara vez se evaluaba la seguridad del paciente). Se aconseja monitorear cuidadosamente los agentes con AI y en la próximas investigaciones basarse en criterios para informar de sus características y los métodos para evaluar su seguridad y efectividad.
Aún así, si la intención es comenzar los primeros pasos con bots conversacionales, una fuente de ideas puede ser estas razones a favor y en contra para usarlos (Razones a favor y en contra de usar un chatbot en su empresa) del Observatorio IA. Aunque sean consejos genéricos para todos los sectores, no es difícil extrapolarlo a la salud y es una base por dónde empezar.
Razones a favor y en contra de usar un chatbot en su empresa
Si piensa contratar un chatbot, exija que pueda generar todo su potencial, que hemos resumido en estas 15 razones por…observatorio-ia.com
Siguiendo con más Inteligencia Artificial, esta semana recomendamos un artículo de Open Mind (Tu radiólogo será un ordenador) en su variante de Visión Artificial, en la interpretación de imágenes para la ayuda al diagnostico al radiólogo. El texto recoge proyectos para la detección de cáncer de mama, neumonía, melanoma y EPOC, y también las dificultades para su realización (obtención de las imágenes, calidad y gestión de los datos, privacidad del paciente, interpretabilidad del algoritmo y regulación.
“Las redes neuronales actuales son tan complejas que es imposible saber qué está pasando exactamente”
“Una red neuronal moderna tiene millones de parámetros y cada uno tiene su importancia”.
Tu radiólogo será un ordenador - OpenMind
Si bien al principio tolerábamos la intromisión de la Inteligencia Artificial (IA) en cuestiones a las que generalmente…www.bbvaopenmind.com
Y finalizamos el resumen semanal, muchas notas de ámbito local, con una estudio (A cost savings analysis of asynchronous teledermatology compared to face-to-face dermatology in Catalonia) sobre el ahorro de costes por el uso de teledermatología en el Bages (Barcelona) del que se ha hecho eco Diario Médico (Cataluña: un modelo de teledermatología reduce un 45% los costes).
A cost savings analysis of asynchronous teledermatology compared to face-to-face dermatology in…
A teledermatology pilot scheme was first conducted in the town of Manresa (Barcelona) in the summer of 2010. The…bmchealthservres.biomedcentral.com