Alternativas al discurso dominante en salud digital
Apple lanza "Health Study", IA generativa para enfermeras, salud digital rural, riesgos digitales en 2025 para pacientes, Nvidia y la industria farma, y noticias breves. Artículo internacional.
Habíamos olvidado los estudios holísticos digitales
Hace 5 años que Apple no ponía en marcha un estudio utilizando sus dispositivos (iPhone, Apple Watch y ahora los AirPods) y su app “Apple Research” para comprender la salud física, mental y el bienestar de sus usuarios recopilando sus datos.
En colaboración con el Brigham and Women's Hospital (afiliado a la Facultad de Medicina de Harvard en Boston), Apple ha lanzado el “Health Study” que se centra en una serie de marcadores de salud, entre ellos: “actividad, envejecimiento, salud cardiovascular, salud circulatoria, cognición, audición, salud menstrual, salud mental, salud metabólica, movilidad, salud neurológica, salud respiratoria y sueño”.
La app ”Apple Research” se lanzó en 2019 y ha sido la base de comunicación entre los usuarios, sus datos y los investigadores en proyectos anteriores como el Women's Health Study , el Hearing Study y el Heart and Movement Study.
En este ”Apple Health Study” los participantes que acepten compartir sus datos (pueden dejar de compartirlos y abandonar el estudio en cualquier momento), deben vivir en los EE. UU., cumplir con los requisitos de edad mínima y completar el proceso de consentimiento informado.
IA generativa también para las enfermeras
Los “escribas digitales” es el nuevo “must” de la salud digital, encuadrados en lo que se ha denominado “IA ambiental”, estas soluciones se va a adoptar de forma masiva en los próximos años. Pero ¿Qué pasaría si la IA pudiera ayudar a las enfermeras de la misma manera que quiere ayudar a los médicos?, se preguntan en el hospital Cedars-Sinai de Los Ángeles.
Este es el origen de la app “Aiva Nurse Assistant” con la que quieren reducir las tareas administrativas para que las enfermeras puedan centrarse en la atención al paciente, agilizando la documentación de forma que redunde en una mejor eficiencia y experiencia del paciente.
En su web explican el funcionamiento, una app basada en IA conversacional que les permite ingresar por voz, información de sus trabajos asistenciales utilizando lenguaje natural. La aplicación transcribe la información y la asigna en los diferentes apartados de la historia clínica siempre con una aprobación posterior.
Mientras el sistema se va mejorando con recordatorios de tareas activados por voz, recuperación de resultados de laboratorio, control remoto de dispositivos en la habitación, etc. el hospital quiere expandir el proyecto a otras áreas como la farmacia.
Salud rural impulsada por telemedicina e IA
Me ha llamado mucho la atención el proyecto Paradigm de la agencia estadounidense Advanced Research Projects Agency for Health (ARPA-H).
Vehículos tipo furgoneta, equipados a medio camino entre un consultorio médico y un hospital, y apoyados por inteligencia artificial para guiar a los médicos de primaria con la intención de mejorar el acceso a la atención sanitaria en las zonas rurales.
El proyecto involucra diferentes aspectos; desde diseñar cómo se realizaría la atención distribuida, crear una plataforma integrada de atención, armonizar los dispositivos médicos para que puedan usarse dentro del vehículo y conectados a un único sistema, construir un escáner TC “en miniatura”, hasta crear un sistema de guiado con IA y datos para ayudar a los profesionales y potenciar sus labores.
Los peligros de las tecnologías de salud habilitadas por IA
A finales de año ECRI publicó su “Top 10 Health Technology Hazards for 2025” y ahora ya está disponible para descarga el resumen ejecutivo.
Si bien en años anteriores aparecían algunos riesgos relacionados con las tecnologías digitales, este año han decidido agrupar todos los problemas con la inteligencia artificial que la organización detecta y los han colocado en el primer puesto bajo el epígrafe: “Risk with AI-Enabled Health Technologies” y aquí incluyen:
Sesgos en los datos de entrenamiento.
Desajustes con la población objetivo.
"Alucinaciones" de los modelos de IA.
Cambios en el rendimiento a lo largo del tiempo.
Falta de definición de objetivos.
Además, han incluido en “los puestos de honor” el riesgo de la escasez de apoyo tecnológico para los pacientes con dispositivos en el hogar, y las tecnologías y dispositivos vulnerables y susceptibles de ciberamenazas. Todo muy claro.
NVIDIA y el sector farmacéutico
Aunque sea muy breve, quiero añadir en el artículo esta entrevista (apenas tres preguntas de carácter muy general) con la Dra. Eva-Maria Hempe, directora de atención sanitaria y ciencias biológicas para EMEA en NVIDIA, publicada en ConSalud. Te la resumo.
Nvidia quiere estar cerca de la industria farmacéutica en las tareas de agilizar el descubrimiento de fármacos, mejorar la interpretación de datos biomoleculares y acelerar el análisis genómico. Ofrece soluciones como:
BioNeMo; una colección de herramientas de programación, bibliotecas y modelos para el descubrimiento computacional de fármacos.
Parabricks; un software para realizar análisis secundarios de datos de ADN y ARN de secuenciación de próxima generación (NGS).
Y MONIA; un framework para el aprendizaje profundo en imágenes médicas.
Sus soluciones son ofrecidas a un “ecosistema diverso de socios, que incluye empresas emergentes innovadoras, compañías de biotecnología y firmas farmacéuticas líderes”.
Es decir se ofrecen a toda empresa del mercado con capacidad de utilizar o desarrollar servicios / proyectos con esta tecnología.
En las noticias breves…
“Europa no llega tarde” a la inteligencia artificial (IA) eso dice von der Leyen, al mismo tiempo que anuncia planes para invertir más de 200.000 millones de euros en una iniciativa sin precedentes de cooperación público-privada, la llamada "EU AI Champions Initiative", que agrupa a más de sesenta empresas. Habrá que estar atentos a este “giro de guion” consecuencia de la competencia en EUA y China.
Además se ha anunciado la creación de una serie de LLMs de código “verdaderamente” abierto que cubran todos los idiomas de la Unión Europea. Los modelos OpenEuroLLM cuentan con un presupuesto para su realización de 37,4 millones de euros.
Y Latinoamérica también llega. El Ministerio de Ciencia de Chile (CTCI) y el Centro Nacional de Inteligencia Artificial (Cenia) han anunciado la creación de Latam-GPT. Modelo grande de lenguaje que quiere representar la cultura de Latinoamérica.
El algoritmo ha estado en desarrollo desde 2023 y su lanzamiento oficial está previsto para junio de este año. Al parecer su rendimiento se asemeja a ChatGPT-3.5, pero como un modelo público, inclusivo y abierto.
Y finalizo volviendo a los modelos propietarios, ya son unos cuantos los que han implementado la llamada “investigación profunda” o “deep research”. Primero OpenAI, luego Google, después Perplexity y el último Elicit. Tendremos que hablar largo y tendido de estos modelos que van dirigidos también al mundo clínico. De momento en ByteBridge “alguien” ha escrito más de 30 páginas comparando los productos.
Gracias por haber llegado hasta aquí. Algunas de estas iniciativas ocupan un lugar diferente a la corriente principal, por eso las he destacado. Si te apetece comentar estaré feliz de que lo hagas ¡Buena semana!