Agitado comienzo de año en salud digital
Internacionalmente, el CES nos ha traído un apabullante protagonismo de la IA, NVIDIA apunta al sector salud, Truveta recoge datos genómicos y variadas noticias breves en el primer artículo del año.
Imagen de Omi
El año tecnológico comienza con el CES
El CES es la feria de electrónica de consumo más importante del año. Dando la salida a las innovaciones tecnológicas y también a las más locas invenciones dignas de “Black Mirror” que nos llegan desde Las Vegas. En LinkedIN Miguel Gómez ha hecho un resumen con 10 nombres propios de empresas y productos orientados a salud.
Según Fast Company la edición de este año fue un ejercicio de “luz de gas” en toda la regla; una manipulación psicológica con la repetición interminable de la palabra “AI” aun cuando los productos o soluciones parecieran de cartón piedra.
Una veterana como Jane Sarashon-Khan escribe un artículo sobre salud conectada en el hogar y pone ejemplos de productos de Samsung, Withings y Panasonic. Al ser una feria de consumo, los “ponibles” están en todas partes y, por supuesto, vitaminados con IA con lo que tenemos productos que graban y escuchan a todas horas.
Nvidia se asocia con referentes en salud
Nvidia anunció una serie de colaboraciones en el sector sanitario. Con IQVIA va a crear modelos fundacionales personalizados y Agentes IA que puedan acelerar la investigación, el desarrollo clínico y el acceso a nuevos tratamientos. Se prevé que estos agentes estén disponibles para flujos de trabajo predefinidos y realicen tareas específicas como puede ser la comunicación con dispositivos médicos, biotecnológicos y farmacéuticos de IQVIA, o la ayuda en la gestión de ensayos clínicos.
También trabajará con el gigante de la genómica Illumina para proporcionar productos de inteligencia artificial que analicen datos genómicos y ayuden en el descubrimiento de fármacos. Illumina utilizará herramientas de IA de Nvidia en su software Dragen y en los flujos de trabajo de análisis multiómico.
Junto a la Clinica Mayo han creado su plataforma Digital Pathology utilizando 20 millones de imágenes de diapositivas digitales vinculadas a 10 millones de registros de pacientes que incorporan tratamientos, medicamentos, imágenes, notas clínicas, datos genómicos, etc.
Para mejorar el rendimiento y la escalabilidad de la IA generativa en patología, la Clinica Mayo está colaborando también con Aignostics, conjuntamente han creado un modelo basado en 1,2 millones de “portaobjetos” anónimos de Mayo Clinic y Charité – Universitätsmedizin Berlin, cuyos resultados se publicaron en un artículo hace unos días.
Más proyectos de Nvidia en este post de LinkedIN de GM Innova.
Truveta añade datos genómicos
La empresa de datos de salud Truveta ha comunicado que se está asociando con sistemas de salud y laboratorios farmacéuticos para lanzar el Proyecto Genoma Truveta, una base de datos de datos genéticos de decenas de millones de voluntarios que dieron su consentimiento para crear la base de datos anónima más grande y diversa con información genotípica y fenotípica.
En 2021, catorce sistemas de salud se unieron en Truveta, una plataforma de salud poblacional y medicina de precisión basada en datos con sede en Seattle para ayudar a explotar conjuntos de datos y obtener nuevos conocimientos a escala.
Ahora, un total de 30 servicios de salud utilizarán, tras su consentimiento, las muestras biológicas sobrantes de pacientes que reciben atención médica vinculadas a sus registros médicos anonimizados para realizar investigaciones genéticas. Después de la secuenciación inicial, las muestras biológicas sobrantes se almacenarán para “respaldar la secuenciación multiómica futura”.
Los modelos de IA están siempre hambrientos de grandes cantidades datos del mundo real para generar información sobre los pacientes y su atención sanitaria. Este es el motivo por el que existen numerosas empresas que compran datos de pacientes de hospitales y los venden a quienes desean entrenar IA o realizar investigaciones.
Según STAT hay una gran cantidad de empresas (Avandra, Gradient Health, Segmed y Protege) que hacen cosas similares, muchas de ellas con imágenes médicas, como una forma de que los hospitales obtengan "ingresos pasivos" a partir de sus enormes cantidades de datos de pacientes. Estos “bróker de datos” se presentan como "ventanillas únicas de datos locales" para empresas que buscan entrenar modelos de IA.
“Todo legalmente. La HIPAA permite compartir datos anónimos de pacientes sin su permiso. Pero el auge de nuevos modelos de negocios plantea preguntas sobre si las reglas y prácticas deberían actualizarse para reflejar las realidades tecnológicas actuales.”
La IA es beneficiosa y perjudicial
Las encuestas no se ponen de acuerdo. Y es que no es fácil saber cuál es nuestra opinión como ciudadanos en el uso de la IA. Por supuesto, el problema no radica en la tecnología sino en el uso que le demos, más concretamente en lo que las grandes empresas tecnológicas y sectoriales decidan que la usemos.
Con lo que tenemos varias paradojas. La primera es que la mayoría de las empresas dicen utilizar IA aunque en realidad no es así (AI washing). Y por otro, que los ciudadanos no somos conscientes de que utilizamos IA en muchos de nuestros servicios digitales. En una encuesta USA la mitad de los encuestados dicen no utilizarla, cuando en realidad lo hace el 99% de los encuestados.
La otra paradoja es que, en general, vemos un impacto negativo de la IA en aspectos como la desinformación, las conexiones sociales, las oportunidades de trabajo, etc. pero vemos un impacto positivo en su uso en la atención sanitaria.
Además, no sólo vemos beneficiosos su uso, sino que lo utilizaríamos nosotros mismos. Los adultos estadounidenses considerarían el uso de IA para el monitoreo remoto de enfermedades crónicas (35%), alertas de salud predictivas (33%) o asistencia sanitaria virtual (31%).
Mientras tanto se siguen lanzando predicciones sobre la IA de forma masiva lo cual me da a entender:
a) que nadie sabe muy bien qué camino tomará la tecnología, lo cual aún siendo lógico en este ámbito innovador no deja de ser preocupante, por las empresas que protagonizan esta revolución tecnológica y por la cantidad de dinero invertido.
b) que aún estamos a tiempo y podemos decidir qué tipo de IA queremos para nuestra sociedad, siempre que seamos conscientes que en nuestra mano está evaluar, validar y aceptar su uso tanto profesional como personal.
En noticias breves…
Andreessen Horowitz Bio + Health anunció un nuevo fondo de capital de riesgo en asociación con Eli Lilly and Company. El Biotech Ecosystem Venture Fund se centrará en promover el desarrollo de nuevos medicamentos, habilitar plataformas de modalidades novedosas y ampliar las tecnologías sanitarias emergentes. Gestionado por a16z Bio + Health, el fondo destinará hasta 500 M$ para invertir en empresas en todas las etapas, desde la creación de la empresa hasta el crecimiento.
La Fundación Gaspar Casal ha publicado su eHealth Trends nº8. Los neuroderechos, el EEDS, la Estrategia de Salud Digital de La Rioja, medicina de precisión y diferentes proyectos entre los contenidos de este número.
Abridge, la empresa líder en el mercado de los “escribas médicos” ha ampliado su acuerdo con la Mayo Clinic para implementar su plataforma de documentación clínica impulsada por IA con aproximadamente 2.000 médicos que atienden a más 1 millón de pacientes en una amplia gama de especialidades y entornos de atención.
Ahora es Microsoft Research la que colaborará con Mayo Clinic para desarrollar un modelo de IA fundacional multimodal entrenado con imagen médica (radiografía) y textos clínicos. Quieren que el sistema pueda generar automáticamente informes, identificar los cambios en las imágenes y ayudar a los técnicos en su práctica.
Relacionado con lo anterior recomiendo el artículo “Mayo Clinic + Abridge: Not FDA Approved!” de Sergei Polevikov en su substack AI Health Uncut donde muestra sus dudas sobre si los escribas médicos deben requerir la aprobación de la FDA o no. “Incluso cuando no están directamente involucrados en el diagnóstico, aún pueden requerir la aprobación de la FDA (a través de cualquiera de los dos vías 510(k) o De Novo) debido a su impacto potencial en la atención al paciente, la documentación médica y los flujos de trabajo clínicos.”.
La Comisión Europea quiere reforzar la ciberseguridad de los hospitales y los prestadores de asistencia sanitaria y presenta un plan de acción para proteger al sector sanitario de los ciberataques. Incluye la creación de un centro paneuropeo de apoyo a la ciberseguridad para estas organizaciones sanitarias.
Ya se han superado los mil (1.016 concretamente) dispositivos médicos impulsados por IA / ML aprobados por la FDA. Aquí tienes la lista actualizada. El 76% son utilizados en radiología. Aquí un gráfico.
The Medical Futurist (Berci) ha publicado su también tradicional artículo de tendencias en salud digital para este año. El otro tradicional es el mío en CuraeSalud. Escribas digitales, GLP-1, CGMs, IAG, SLM, wearables, etc. Coincidimos en varias tendencias.
Hasta aquí el primer artículo del año de carácter claramente internacional, esta semana publicaré otro artículo con historias más locales.